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Seoul, what a night. 🌇🇰🇷 1,000+ registrations for Han River Sunset · The Next Onchain Economy during #KBW2026. From AI and agentic finance to stablecoins, payments, RWA and infrastructure, we brought founders, builders, investors and communities together to explore what’s actually worth building for the next onchain economy. But beyond the keynotes, panels and booths, the best part was what happened in between — new conversations, new relationships, and new ideas moving from online to offline. A huge thank you to everyone who made this possible: @stable @QuackAI_AI @BixinVentures @pieverse_io @CertiK @aveai_info @OceanBaseDB @InterlaceMoney @AEON_Community And thank you to every speaker, partner, community and attendee who joined us in Seoul. 🤝 One city. One sunset. Thousands of new connections. Seoul was one node. Many more to come. 🌍 #KBW2026 #Web3 #AI #Stablecoins #RWA #Onchain

Your earnings brief — without the tab overload.

盯盘这件事，最累的从来不是看不懂K线。 是你明明有一套自己的规矩，却没法24小时坐在屏幕前把规矩执行完。行情软件一个窗口，新闻一个网页，钱包、券商、预测市场再各占一摊。等你把信息拼齐，机会往往已经走掉了。更烦的是，很多所谓AI交易工具，问完一句“现在怎么看”，就给你一长段分析，最后盯盘、下单、止损，还是得你自己干。 Alphio走的路不太一样。它不太想当那个只会聊天的分析师，更像把人夹在交易者和市场中间的执行层：你把想法说清楚，它负责把想法拆成能跑的任务。 用法很直白。不用先研究界面里有哪些开关，直接跟它说话就行。比如让它盯全市场异常代币、重点看巨鲸动向，触发一次就停；或者问它，从趋势、成交量、RSI和关键支撑来看，这波上涨要注意什么风险、想等更稳的位置还该看什么信号。以前这类活得自己设一堆条件，现在一句话丢过去，它能在几秒里把监控任务建好。分析、盯盘、提醒不再是三段散装工序，而是同一条线上的事。 真正决定它能不能用的，不是模型聪不聪明，是权限怎么画。钱还在你自己的券商账户或钱包里，平台不碰资金和私钥，只通过API或钱包连接把指令接进去。单笔仓位、总额度、风险敞口都能提前锁死，任务能暂停，授权能随时撤，必要时直接平仓。Agent再勤快，也只能在你划的线里动。这一步想清楚了，所谓“自主交易”才不是把账户交给别人发挥。 信息源也不止K线。它会把预测市场的概率变化、链上资金流、头部钱包动作和常规指标放在一起看，再决定要不要提醒你、要不要按你设好的规则走。覆盖面也比较杂：美股、港股、ETF、现货加密、永续、外汇、贵金属、预测市场，尽量收在一个工作区里。加密这边能接到Hyperliquid，股票能走Robinhood、Webull这类券商，预测市场还能接到Polymarket。策略复制本身不新鲜，但如果你能自己卡死仓位上限和止损，那就比较像借别人的框架用，而不是无脑跟单。 比较顺的用法大概是这样：先当研究员，别一上来让它买；把真正关心的那十来个标的做成持续监控；确认计划没问题，再把执行接上。比如“跌到某个价买多少，再挂5%移动止损”，它会先整理成完整交易计划，你点头之后才跑。回测里那些看起来很漂亮的累计收益，看看就好，历史不是未来。 所以它适合已经会看市场、只是不想把重复劳动全扛在自己身上的人。不适合指望丢进去就能躺赚的人。AI会看走眼，市场更会打脸。它能省的是来回切软件和熬夜盯盘的时间，替不了判断。小仓先跑、参数自己核对，这个习惯还是得留着。 交易这件事，人和市场之间本来就缺一层：既听得懂人话，又肯按规矩干活，绳子还握在你手里。Alphio现在做的，大概就是这一层。 @AlphioAI @AlphioAI_CN

Alphio in Korea 🇰🇷 Great conversations, fresh ideas, and a growing community around AI-powered trading. Thank you to everyone who stopped by, connected with us, and shared their thoughts. More to come. 💚

What should be on your watchlist today?

Alphio helps you understand the vault before you copy it. Copy with context.

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Memes move markets Communities move faster ⚡️ AI-powered social trading is coming to Alphio

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Happy WorldTourismDay

最近尝试了一个AI交易工具@AlphioAI_CN 拿BNCB简单试了下，感觉它和普通的AI聊天工具还真有点不一样。 以前想研究一个币，基本就是自己开一堆页面，K线、指标、新闻、市场数据来回切，再自己整理思路。 Alphio比较有意思的地方是，可以直接用自然语言告诉它你想看什么，让AI帮你分析市场、梳理交易思路。 而且它不只是陪你聊行情。 如果有想长期盯的条件，还可以把它设置成任务，让Alphio持续帮你监控。比如价格到了某个位置、指标出现变化，或者满足自己设定的条件时，再提醒我。 更有意思的是，如果把自己的交易条件进一步设定下来，还可以继续把分析、监控和执行串起来。 对我这种平时会看盘、偶尔做合约，又不可能24小时盯着K线的人来说，这种让AI帮忙处理重复工作的思路还挺有意思的🤣 而且交易条件和授权还是掌握在自己手里，不是把账户交给AI自己发挥。 我觉得AI真正有意思的地方，可能不是帮你预测下一根K线，而是把那些重复又琐碎的交易工作接过去。 以后可能真的会变成： 我负责想策略，AI负责盯盘和干活。🤖 这次先拿BNCB试试，后面准备继续摸摸它还有哪些玩法。 对了，最近Alphio也推出了大使计划，感兴趣可以参与一下💁‍♀️ @AlphioAI

See the trades. Share the thinking. 💚 Meme trading meets community on Alphio. A new experience is coming soon. 👀

A shorter path to your next watchlist idea 🔎

🤝 @AroNetwork × @AlphioAI Kami sangat antusias bermitra dengan Alphio, sebuah lapisan eksekusi berbasis agen (*agentic execution layer*) yang dirancang untuk era perdagangan masa depan. Alphio memungkinkan agen otonom untuk memantau pasar, menemukan peluang, dan menjalankan strategi selama 24/7 di berbagai sektor—mulai dari kripto dan pasar prediksi hingga ekuitas terkait—semuanya dilakukan dalam batasan izin dan kontrol risiko yang ditetapkan oleh pengguna. Dengan memadukan kemampuan perdagangan dan eksekusi cerdas Alphio serta infrastruktur *edge* terdesentralisasi milik ARO, kami mengeksplorasi bagaimana agen keuangan otonom dapat beroperasi dengan efisiensi, keandalan, dan skala yang lebih tinggi. Mulai dari strategi berbasis bahasa alami hingga eksekusi otomatis, masa depan pasar akan semakin digerakkan oleh agen, dan kami bangga dapat turut membangun infrastruktur yang mendasarinya. #aro #aronetwork

突发奇想，认真看了一下 Alphio。 最近 Agent Trading 的说法又多了起来。看了一圈，我对“AI 能不能帮你交易”这种话没什么兴趣。我更想知道的是，这东西到底被放在交易流程的哪一步。 Alphio 的思路挺明确：没打算只发信号，想让 Agent 直接下场执行。你把交易逻辑、目标和风险边界讲清楚，后面盯市场、跑策略、下单这些事交给它。 自然语言策略这块我觉得挺有意思。以前一个交易想法要落地，要么自己盯盘，要么写脚本接 API，还要处理一堆执行条件。现在可以试着直接把逻辑告诉 Agent，让它变成能持续跑的策略。比让 AI 聊行情实在。 不过我更在意权限。真让 Agent 碰钱以后，它聪不聪明先放一边，能动多少钱、能开多大仓、能做什么操作，才是关键。Alphio 可以设授权范围、额度、仓位和风险限制，也能随时撤销。钱不会完全交出去，它只能在你划的线里面动。Agent 要真进交易，这个问题迟早得面对。 信息源也值得说。它接了预测市场和链上资金流，会盯一些头部钱包的动作，再结合预测市场的概率变化，去找可能的定价偏差。K 线、指标之外，它还看这些。真能把这些信息合在一起，并且直接拿去下单，那就不只是普通 Trading Bot 了。 策略复制本身不新鲜。但如果能自己控制仓位上限、止损和风险敞口，那就不是无脑跟单，更像借别人的策略框架用。 所以我现在看 Alphio，对它宣传的“自主交易”有多智能反而没那么在意。我更想搞清楚的是：把自己的交易逻辑交给 Agent 之后，能不能少盯盘、少手动操作，风险还控制在自己能接受的范围里。这个流程要是能跑顺，Agent 在交易里就不只是分析工具了，更像夹在交易者和市场中间干活的。 这个方向我会继续跟。后面准备自己完整跑一遍，从策略创建、权限设置到实际执行，看看上手到底怎么样。

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