Personal AI. Local-first. For the inner life. 2× DGX Spark · M4 Max 128GB

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Replying to @NoKuGua
兄弟,我也不知道啊😆
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Replying to @neojohnson113
改了,谢谢
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本地AI将会把消费级硬件推入全面大涨价时代 2026年 7月 DeepSeek-V4-Flash-0731 双机DGX spark 完美适配,变得有生产力,有酒吧和咖啡店搞出用餐免费无限deepseek token。京东自营甚至可以三天连涨三次。 8月 qwen-3.8-27B 横空出世,32G显卡尤其适合,5090 B70 一类开始进入生产力视野。3090 4090等双卡也不错。 9月 Strata降生,10月这几天开始爆火,连12G 16G显卡也不放过了,推一手qwen-3.8-flash-next 爽歪歪,decode 50 token/s 经常都有。不要说 3090 3060 2080ti 这些本地推理常客,连P40, P100, GTX 10, V100, Titan V, Instinct MI50 / MI60, Radeon VII 这些老退休们,都可以捞回来发挥余热,哦,除了prefill慢点,甚至可以当主力。 预测未来: 没有一刻为 12-16G显卡哀悼, 旗舰手机 、4G-8G显卡也加入了战场,因为 jev-like model 的普及,超小参数model也具备生产力,连 970 980 1080 旗舰手机 16G内存版也会用起来,开始大量吞吐 decision token。 至此, 显卡艺术已成, 艺术就是涨价!
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Replying to @indesjyo
😆不知道哈
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Replying to @LeaskH
🤣
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Replying to @rbdjndjcnfjsnsj
主要 codex
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Replying to @yuanli273176
测的太多了
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Replying to @leon7hao
生日快乐🎉
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好炫彩
Full native DS v4.1 Flash batch 1, 120 t/s decode unlocked. +10 vs last update. Now at 220 t/s at batch 3. Right now it's only 40% bw efficient due to heavy dequant compute cost on gpu that has no hw fp4/fp8. Unmodified weights.
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opus-5.5 会不会又是一个循环, 类似2025年的 opus-4.5 的新起点, 发现这个model 里又有什么神奇的性能, 明年年初又冒出来一个新的类似小龙虾的热点产品。 😆
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Replying to @travellerrs
没有群啊, 就是 x 上很松散地互相关注和讨论。
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agent的调优, 现在基本已经很少纯人工去看了, 都是设定好批量实验去测试, 一套题安排上3个模型, 每题做3次, 再查看效果和影响如何。 目前做过的一些测量, 其中输入的提示词对于sota的model来说, 越是简短的那些一句话trick,对于通过率的影响越小。
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gpt-6-astra 慢我可以接受, gpt-6.1-sol 和 opus-5.5 一个定位, 却太慢了, 如果做小任务,等太久,没有心流感。
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Replying to @qzhxjhj
接地
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Replying to @travellerrs
不是啊,自发的爱好者们
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DGX spark 社区真是太棒了, 有人出量化模型, 有人出推理引擎。 有人出网络方案。 现在各种前沿模型glm-5.3-flash、deepseek-V4.1-flash都可以部署在DGX spark *2 了😂 真不愧是工程师们的桌面级入门实验机定位, 可能一线工程师的含量也是所有硬件里最高的。
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LotusDecoder retweeted
AI时代就是家境开明富裕的躺平INTP的天堂 人类历史上知识最渊博最融会贯通,符号思维速度最快的学者24小时为你服务,2023年之前什么王侯将相有这种福气?
Fable 5.5 整理的人类 40000 年艺术史动画。。。。 真是无法理解。。。。怎么从抽像的向量矩阵里输出了这些精美的动画出来。。。。 别说一般的人做不出来 就算最历害的动画团队,也不是一个月两个月能弄出来的吧。。。。
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Replying to @Fei2411
去年的这个月给薅疼了吧, 一窝蜂去开gemini 会员,套上反代,opus接出来。
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