遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方
@ai_agent_dev

システム開発歴10年以上。プログラマーからプロジェクトマネージャーまで一通り経験。生成AI・AIエージェント関連中心に情報発信。ChatGPT Pro, Cusor Ultra, NVIDIA RTX PRO 6000, ローカルLLM、MLOps、LLMOps

 Japan
ferretade.dev/
Joined October 2022
862 Photos and videos
ADE(Agent Development Environment)をいろいろ使っていましたが、なかなか自分にしっくりくるものがなかったので、MITライセンスのOrcaをベースとさせていただき、自分でADEをオープンソース、MITで作りました。 コンセプトはスクリーンシェアで枠を指定しながら、音声入力で指摘を積み上げていくことです。これで一度に大量の指摘をAgentに送ります。コーディングAgentがどんどん進化しているので、オンラインMTG、オフラインMTG中にこのADEを使って、クライアント指摘をその時間に全部反映し、あとはAgentが実施することをイメージしています。自分のサブスクで使える完全無料ADEなのでぜひ試してみてほしいです。
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ふるさと納税で5自治体を超えたので、ワンストップ特例ではなく確定申告で行うが、chatgpt workの電子申請で税理士に依頼ではなく自分でやれるようになった。
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ADE(Agent Development Environment)をいろいろ使っていましたが、なかなか自分にしっくりくるものがなかったので、MITライセンスのOrcaをベースとさせていただき、自分でADEをオープンソース、MITで作りました。 コンセプトはスクリーンシェアで枠を指定しながら、音声入力で指摘を積み上げていくことです。これで一度に大量の指摘をAgentに送ります。コーディングAgentがどんどん進化しているので、オンラインMTG、オフラインMTG中にこのADEを使って、クライアント指摘をその時間に全部反映し、あとはAgentが実施することをイメージしています。自分のサブスクで使える完全無料ADEなのでぜひ試してみてほしいです。
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ferretade.dev/

Ferret — The ADE for feedback by voice and screen

Stop typing instructions. Point at the real screen, say what’s wrong, and hand your agent dozens of precise findings at once. Free and open source.

ferretade.dev
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参考にさせていただいたOrcaです。 onorca.dev/ github.com/stablyai/orca

Orca — The agent development environment

Orca is the Agent Development Environment (ADE) for shipping with coding agents. Run Claude Code, Codex, Gemini, Cursor CLI, and every other CLI agent in parallel across isolated worktrees. Get work...

onorca.dev
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codexのセキュリティスキャン、かなりいい感じだなー！
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やっぱCodexのspeedモードはえげつなくレートが消費されるな。体感2倍以上。
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ChatGPT500ドルプランを購入したが、GPT6.1 Sol分回したら1日で90%無くなった。これは自分の使い方の何かがおかしい気がしている。まずfastモードをやめるか、次に思考を軽・中あたりで回すか。
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試してみよう！Jev代替
Liquid AI
@liquidai
Sep 29
Announcing d1, our first decision model. It's the first model to outperform Jev on @huggingface's Decision Index. > wins on multilingual evals > more robust against prompt injection > handles longer inputs more effectively > built for fast, structured decision-making in software environments > Liquid API: console.liquid.ai > Available on OpenRouter soon
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うーむ、500ドルプランだがぶん回していると1週間上限が32％もすでに消費されてしまった。全然1週間持たないのだが。。。
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なるほどー。この高速のところから超高速にできるわけね。今はAstraのみ
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500プランに契約したが、ultra fastをどこから使うのか
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ChatGPT Pro500にするか。リリース時点の最強Astraを使えることを期待。速度よりも。 （Proをフィリピンいる時にサブスクしたので、通貨がペソってます）
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dotを使ってみる！
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API従量課金とサブスクでこんなにも差があるから、多くの人がアカウント複数持つのは利用規約的にダメかもしれないがある意味自然。APIに切り替えたら一瞬で50ドル、100ドルが溶けてやってられなくなる。
うみゆき@AI研究
@umiyuki_ai
Sep 28
200ドルのClaudeMaxでOpus5.5を使い倒した人によると週間レートリミットで5700ドル分使えちゃったという。という事は一か月使い倒せば300万円分くらい使える！？3万円で300万円分！ちなみにCodexの200ドルプランだと週間でせいぜい2000ドル分くらいらしい。一か月で128万円分くらい。（それでも十分オトクだけど…あとリセット分もあるよ）ChatGPT使ってる場合じゃねえ！
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openai devday、20個も発表あるってマジか
OpenAI
@OpenAI
Sep 28
Get ready.
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sonnet5.5がきた！ ホンマか？どう違うぐらいベンチマークは高い
Claude
@claudeai
Sep 28
Replying to @claudeai
Sonnet 5.5 improves on Sonnet 5 across benchmarks, in some cases dramatically. It’s a faster, lower-cost complement to Claude Opus 5.5, strongest at well-scoped everyday tasks, fixing bugs, and creating polished documents, slides, and spreadsheets.
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最近またClaudeDesignが使いやすくなった。
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アプリ作っているが、Qwen3.8 27Bの出力を複数観点でJevに判定させている。その点数が上がるようにQwenのプロンプトを変えるようにChatGPT Astraが行っているループを回している。ちなみにJevを回しまくって4円。Qwenはローカルで回しているので無料。ChatGPTサブスク代だけ。
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AI時代は、AIできるのは前提でもう一つ別のドメイン理解が重要と思っている。AIコンサルの寿命は短いと思ってる。数年前のプロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、ハーネスなどなどどんどんアプリに隠蔽されていて使いこなすのがどんどん簡単になっている
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こちら試し中
Google Gemma
@googlegemma
Sep 22
Deploying DiffusionGemma-Jev (djev) just got a lot easier. You can now spin up a Jev API-compatible endpoint on Google Cloud Run using a single command. Performance is solid: ~35-60 ms for single step latency and batch@32 is ~100-123 requests/sec. It's a straightforward way to experiment without needing your own GPU. Runs at roughly $3/hr and drops to $0 when idle. Get the code and instructions here: github.com/taeold/djev-run
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