The video I watched every morning At 7 AM for 7 months.

The first nail in the coffin of the society. 2nd one was the introduction of social media.

SIGAN A ESTA PERSONA SI QUIEREN APRENDER SOBRE IA. Haganlo antes de que sea muy tarde...

El CEO de Youtube viendo que alguien filtró un tutorial de 47 minutos y ya hay gente generando más de 20000$ al mes gracias a esto

🚨 ¿QUÉ ESTÁ PASANDO EN TIKTOK? un personaje UGC hecho con IA, con solo 7 vídeos, tiene 219K seguidores y 49,6M de visualizaciones los números: - 7 publicaciones, todas por encima de 2M de views - ~7M de views de media por vídeo - 3,8M de likes, un 7,7% de like rate - 0 seguidos, sin caras, sin hablar cómo montar tu propia versión: - paso 1: diseña un personaje en GPT Image 2.5 con un look inconfundible (pelo, bigote, traje) - paso 2: actúa tú mismo el movimiento o descríbelo beat a beat - paso 3: Seedance 2.5 mete a tu personaje en tu escena usando la imagen del personaje como referencia dentro de Higgsfield AI Influencer - paso 4: mismo personaje, misma cara de póker, localización nueva en cada post cómo llegar a 10K$ con esto: - las views por sí solas pagan poco, el dinero está en lo que pones detrás - 2 o 3 marcas pagando por integrar su producto en la escena del personaje - un link en bio a tu propio producto o a un afiliado - o vender el personaje como servicio: 4 o 5 marcas que quieran el suyo ya suman 10K$ la parte de IA es la fácil. el diseño del personaje es lo que consiguió 49,6M de views GUÁRDATE ESTO

🚨 He encontrado EL OJO DE DIOS. Se llama God's Eye View y es uno de esos proyectos que parece ILEGAL hasta que entiendes cómo funciona. Es una especie de "vista desde la perspectiva de Dios" sobre el planeta, un globo 3D fotorealista donde puedes ver y seguir señales públicas prácticamente en tiempo real. - Aviones. - Barcos. - Satélites. - Terremotos. - Incendios. - Cámaras públicas. - Tráfico. - Lanzamientos espaciales. Todo colocado sobre el mismo mapa. Puedes hacer clic en un avión y seguirlo mientras vuela, cambiar a una vista tipo cabina, ver su trayectoria. Localizar barcos cercanos. Seguir la ISS y cientos de satélites. Bajar hasta una ciudad y saltar a cámaras públicas disponibles en esa zona. Incluso tiene modos visuales tipo visión nocturna, térmica o HUD militar que hacen que parezca todavía más una consola de inteligencia. Pero aquí viene la parte más interesante... Puedes hablarle. Con una clave de OpenAI puedes decir cosas como: - "Llévame a Tokio." - "Muéstrame los aviones que tengo encima." - "¿Qué barco es este?" - "Traza una ruta entre estos dos puntos." Y el agente entiende qué estás viendo y mueve el mapa por ti. Gran parte de los datos funcionan incluso sin crear una cuenta. Los vuelos proceden de OpenSky y adsb lol, los terremotos de USGS, los satélites de CelesTrak y las cámaras de fuentes públicas. El proyecto corre localmente en tu navegador y todo el código está disponible para inspeccionarlo o modificarlo. Ya supera las 36.000 estrellas en GitHub. Lo más inquietante de God's Eye View no es que parezca una herramienta de espionaje. Es descubrir cuánta información sobre el mundo ya estaba disponible públicamente. Solo faltaba ponerla toda en el mismo lugar. Te dejo el repo 👇

🚨 ESTO NO SE LO ESPERABA NADIE Jack Dorsey, ex-CEO de Twitter, acaba de publicar gratis un framework completo para construir un negocio operado íntegramente por agentes de IA. El proyecto ya ha superado las 35.000 estrellas en GitHub. Cómo ponerlo en marcha en unos 5 minutos: 1. Clona el repositorio. 2. Levanta tu propio servidor desde el que podrás gestionar canales, búsqueda, Git y automatizaciones. 3. Incorpora tu agente a cualquier canal como si fuera otro miembro del equipo, asigna sus permisos y trabaja con él en tiempo real. Guarda este post porque probablemente vas a necesitar volver a él. Te dejo el repositorio abajo 👇

las chicas de OnlyFans tendrán que esforzarse para competir contra las chicas de IA alguien subió el manual exacto para 2026: crear y vender con IA para llegar a $10k/mes. y lo mejor de todo: generas los vídeos sin tener que pensar nada. conectas el MCP de Higgsfield a Claude y hace todo por ti guárdalo y empieza este fin de semana.

My god this is such a good speech that every SWE needs to hear. You know what? Every person should hear it Keep the happy memories, eyes on the reality, be excited about the future. That's the best that anyone can do

damn, it's only 7 years remember when everyone used to laugh at how clumsy these robots were and kick robot dogs around just to watch them fall? looking at how far Al models have come in that same amount of time, I really wonder how far robots will go

Ai founders should take note of this

3D is getting way too easy bro.

Awesome. Must watch 💯

ESTE TRUCO PARA CHATGPT/CODEX AHORRA HASTA UN 80% DE TOKENS Pon a GPT-6.1 Sol a escribir el código y llama a Astra cuando toca revisar las decisiones importantes. La clave está en hacerlo intervenir en estos 3 momentos ↓ → Antes de elaborar un plan: es este el enfoque correcto? → Cuando se repite el mismo error: estoy buscando en el lugar equivocado? → Antes de decir «terminado»: qué se me ha escapado? Astra revisa. Sol ejecuta. La estructura completa: → GPT-6.1 Sol en high lleva la sesión principal → explorer lee el código con Luna → worker edita y ejecuta pruebas con Sol → researcher consulta la documentación con Luna → Los tres agentes en medium → Astra disponible como arquitecto → auto_review revisa cada solicitud de aprobación Copia y pega este prompt en Codex ↓ “Reorganiza mi configuración de Codex siguiendo esta estructura: Revisa ~/.codex/agents y .codex/agents para encontrar agentes que ya encajen con los roles explorer, worker y researcher. → Prepara archivos TOML nuevos solo para los roles que falten → explorer y researcher con gpt-6-luna, worker con gpt-6.1-sol, todos con model_reasoning_effort en medium → Añade un agente architect con gpt-6-astra y model_reasoning_effort en high, cuya única función sea revisar planes, errores repetidos y trabajos terminados → Omite los agentes que tengan fijado un modelo diferente e indica cuáles son En ~/.codex/config.toml establece model en gpt-6.1-sol, model_reasoning_effort en high y approvals_reviewer en auto_review. Busca cualquier configuración que pueda sobrescribir estos valores: perfiles activos, flags en los alias de mi shell y agents.default_subagent_model. Informa de lo que encuentres, sin modificarlo. Añade una regla a AGENTS.md: invoca al arquitecto antes de elaborar un plan de gran alcance, cuando se repita un error y antes de dar por terminada una tarea larga. Muéstrame primero todos los cambios como un diff. No edites nada hasta que te dé luz verde.” Documentación: developers.openai.com/codex/…