01,INFP 程序员在深圳,AI Native 专注 AI Coding · 独立开发 · Agent ✨ 我将分享: • AI Coding 技巧与 AI 前沿资讯 • 独立开发经验与踩坑总结 • Agent 应用与实践教程 🚀 2026,从 0 开始 探索 AI 浪潮下的无限可能

如果这个是真的,估计要被骂死。因为老马的铁粉当年可是花了$300 订阅的。。。
老马的产品订阅,之前有多乱大家都有目共睹的,现在终于出统一订阅了👏
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不知道会不会给老用户一些补偿
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没意思了,X自从Nikita失业后又开始乱七八糟了,时间线质量显著降低。 怀念他在的时代。😭 现在连我每天这种真人出镜的日常up主 搞抽象 比不过 起号党。 🤣 每天发正经的也比不过 起号党。🤡 大家打不过就加入吧: 开头从以下句子里面随机选取一个,然后随便写点什么东西,美滋滋啊🌚 开头为:一个反常识 • 说一个反常识 • 一个暴论 • 说一个暴论 • 一个扎心的事实 • 说一个冷知识 • 说一个事实 • 说个真事 • 一句掏心窝的话 • 你信不信 • 我不懂就问 • 不懂就问 • 我想了三天三夜也没想通 • 说个暴论 • 我也来说个暴论吧 • 这是一个暴论 • 冷知识 • 我讲个很多人没看懂的AI冷知识 • 卧槽 • 弱弱问一句 • 我真的很好奇 • 说个反常识 • 讲个事实 • 一个暴论 • 天塌了 • 强烈建议 • 突发!
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卧槽,竟然你喜欢看卧槽🌚
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我喜欢说🤣
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GitHub 上有一个开源项目,叫《高性价比人生指南》。这个月15号发布,不到半个月,已经狂揽1.7万颗星。 我是真没想到,现在居然有人把“怎么过日子”这件事,整理成了一本开源的人生说明书。 而且它不是那种“努力奋斗、积极生活”的鸡汤,看起来句句都对,看完却不知道该做什么。它按照33个主题分类,一共整理了612条具体的人生建议,几乎涵盖了生活的方方面面。 从怎么避免早死、怎么少生病、少浪费时间和钱,到租房买房、恋爱结婚、创业做生意、看病、失业、工伤、出国留学,甚至遭遇重大打击或者残疾以后该怎么办,它都整理出来了。 更重要的是,每条建议下面都标注了成本、收益、备注和资料来源。作者把论文和官方文件里那些看起来特别专业的数据,直接翻译成大白话,让你不仅知道应该怎么做,还能看明白为什么要这样做,以及这件事到底值不值得。 你甚至可以把整套《高性价比人生指南》喂给 AI Agent,比如豆包电脑版,让它直接变成你的 AI 人生决策顾问。 以后遇到租房、看病、离职、买保险、做项目这些具体问题,不用再从网上一条条翻答案,直接让 AI 根据这套指南,先帮你梳理风险、计算成本,再告诉你下一步该做什么。 当然,它不能替代医生、律师和其他专业人士,但它至少能让你在做决定之前,先知道应该问什么、查什么,以及哪些坑绝对不能踩。 这个项目叫《高性价比人生指南》,已经开源放在 GitHub 上了。建议先收藏下来。很多知识平时看起来用不上,但真遇到事情的时候,提前知道和完全不知道,可能就是两种人生。
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github 啥都有哈哈哈
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卧槽。这么小的模型,居然这么牛逼。。。 蚂蚁百灵前几天开源了一个设计模型,叫 Ming-Image-0.1-Design,才 6B。放在现在的生图模型里,基本属于小不点了。 然后这个小不点,在 Artificial Analysis 的 UI/UX 设计榜上,拿了开源第一。 我寻思了一下,以后生图,是不是就可以不花钱了? 它到底能干啥。 你说一句:画一台废弃工厂里的人形机器人,胸口发光,旁边飘个无人机。它啪一下就给你画出来,细节清楚,光影很有电影感。 更骚的是,它还有个兄弟,叫 Layer。 把这张图丢给 Layer,它能把机器人、无人机、背景一层层拆开,全是透明底,连被挡住的背景都自动补好了。想挪就挪,想换就换,跟在 PS 里打开分层文件差不多。 我是真的愣了一下。 先看视频我自己跑出来的👇
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哇,这效果图好帅
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🔥 一个 6B 的国产开源图片模型,一出来就登顶 AA UI/UX Design 开源第一。 但我实际用下来发现: 比 Ming-Image-0.1-Design 模型本身更值得玩的,是他们一起开源的这个 UI Design Skill。 它可以一次给你生成 多套完全不同风格的高保真设计图。 先看设计,选方向。选中了,再让 Codex 去改代码。 我拿自己的产品试了一遍,发现这个工作流真的很爽。👇 最近我正好想重做 SoPilot 的落地页。 但做 UI 最麻烦的其实不是写代码。 而是: 你根本不知道自己想要什么。 「更高级一点」 「更有产品感」 「清爽一点」 「视觉冲击力再强一点」 这些需求用文字跟 AI 聊,很容易变成: AI 改一版代码 → 跑起来 → 看效果 → 不满意 → 再改一版 → 还是不满意…… 本质上是在拿代码试设计。 直到我发现蚂蚁百灵开源的:Ling UI Design Skill 🔥 安装过程很简单,只要在 Codex 里说: 「安装这个 Skill: github.com/inclusionAI/ling-…」 然后 Codex 自己就装好了。 但装完以后我发现:这个 Skill 默认使用的是 Novita 的 Key 和接口。 但刚好 OpenRouter 可以免费使用2周 Ming-Image-0.1-Design 模型。 怎么办?以前可能要自己打开 Skill,看代码、找配置、改接口。 现在我直接跟 Codex 说:「把这个 Skill 改成使用 OpenRouter 的 Key 和接口。」 然后……Codex就自己把 Skill 改好了。😂 然后真正有意思的来了。 Ling UI Design Skill 不是简单地:“帮我生成一个好看的网页。” 它内置了 4 种设计方向: Clean 清爽 浅色、大留白、冷灰表面、克制的蓝色点缀。 Warm 暖调 奶油色或石色、柔和对比、陶土色或橄榄色点缀。 Dark 深色 近黑背景、高对比文字、少量发光色和玻璃质感。 Bold 大胆 大标题、高饱和色块、强烈的图形对比。 🔥 所以我可以让 Codex:针对同一个页面,一次把几个方向的设计稿都跑出来,看看哪个效果好。 因为以前用 AI Coding 做页面,我经常遇到一个问题: 你跟它说:「做得高级一点。」 它就直接开始改代码。但“高级”到底是什么? 你不知道。AI 也不知道。 最后只能不断地:改代码 → 看效果 → 推翻 → 再改。 而 Ling UI Design Skill 相当于在 Coding 前面加了一层: Design Exploration。 需求 ↓ 一次生成多个视觉方向 ↓ 快速比较 ↓ 选择一个方向 ↓ 继续细化设计 ↓ 最后再让 Codex 实现 这样就顺多了。 🔥 而且我觉得用这个 Skill 还有一个特别有意思的地方: 它本身也是可以继续进化的。 现在官方内置的风格是:Clean / Warm / Dark / Bold 但如果我自己尝试出了一种很好用的新风格,比如: Editorial 编辑风 Swiss 瑞士风 Brutalist 粗野主义 Futuristic 未来科技风 Data-heavy 数据产品风 效果满意以后,再让 Codex: 「把这个设计风格加回 Ling UI Design Skill。」 下一次做其他产品,就可以直接复用。 于是整个过程变成: 使用 Skill ↓ 发现新的设计风格 ↓ 不断测试 ↓ 找到好用的 Prompt ↓ 沉淀回 Skill ↓ 以后所有项目继续复用 🔥 这可能才是使用 Skill 最有意思的地方。 模型负责能力。 Skill 负责经验。 Coding Agent 负责执行。 而你在使用过程中积累下来的经验,又可以继续写回 Skill。 所以 Skill 不只是一个 Prompt。 它更像是:可以不断积累你工作经验的 AI 工作流。 以前:让 AI 直接改页面。 现在:先让 AI 当设计师,一次给我出几个方向。 我选一个。再让 AI 当工程师,把它做出来。 而且用得越多,Skill 还能越改越适合自己。 这个思路,我觉得比单纯“又出了一个更强的生图模型”有意思得多。🚀 Ling UI Design Skill: github.com/inclusionAI/ling-… Ming-Image-0.1-Design: openrouter.ai/inclusionai/mi… 大家可以收藏起来,去试一试。
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模型配 skill,现在 AI 生图越来越方便了
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各位尊贵的 Gpt Pro 20X用户,去检查一下你的62500(2500美刀)credit 还在不在 今天已经陆续有人反馈被回收了,具体原因不明 如果被回收了赶紧找客服吧。。。
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真是越来越没诚意了😅
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除了claude还有哪里可以用opus。 只要不是贵的太离谱的就可以。🥹
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Cursor,antigravity,kiro,不过都不实惠😂
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老马的产品订阅,之前有多乱大家都有目共睹的,现在终于出统一订阅了👏
🚀X/Grok/Cursor大一统的订阅Xpass定价也出来了 希望让我的Premium+早点迁移过去 早点用上Cursor😄
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tibo现在有种狼来了的感觉 每次都是你不知道我们xx后要发布什么 然后发布出来又是拉完了 我现在是信不了一点tibo的表演式营销 拿出来点真东西吧🤮
Replying to @poteto
Hey now. You don’t know what we’re releasing next week
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Tibo 总有种摆烂想拿 N+1 的感觉
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主要是以前 AI 生图整张图片没法复用,现在分层之后终于能复用素材了
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Replying to @coder_left
分层模型很有趣,可玩性不错,很多玩法还待挖掘
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是啊,可玩性还是很大的
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Replying to @coder_left
己关后续
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感谢支持!
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Replying to @coder_left
AI配图最烦的不是画不出来,是改一处全乱套。作者用拆图层的办法把柴犬锁死,只动该动的部分,这个思路值得试试。
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是啊,AI 生图,剩下 20% 的微调才是最难的
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Replying to @coder_left
凡事做到极致,就一定能做好,👍
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感谢 L 总支持!🥳
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Replying to @coder_left
告别抽卡,真心不错的
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是的,感觉这个模型还是有很多玩法的
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是的,精细化编辑对 AI 生图是个难点,把原始图拆出来单独编辑是个不错的的思路
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Replying to @coder_left
哈哈哈改个标题颜色,狗脸跟着整容,这谁受得了!😂Ming这套能把旧图拆成角色、文字、背景各自一层,柴犬锁死再换标题,配图才不用天天抽卡🤣
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是的,少有的分层模型,可玩性还是很高的
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AI 生图最贵的不是算力,是"推倒重来"。 这篇文章给的解法很巧:把历史配图拆成透明图层,满意的部分直接锁死,只重绘要改的那一层。 往下推一步👇 拆出来的素材再配上 PPT Skill,一套柴犬 IP 能同时用在封面、周报和课件里。 这背后是复利思维📈 抽卡模式下,每张图都从零开始,第 100 张和第 1 张一样费劲。 素材库模式下,每张旧图都在给下一张"存钱":角色、道具、背景越攒越多,新图的成本越来越低,风格也越来越统一。 作者半年攒出 271 个原子素材,这就是本金。 配图从一次性的消耗品,变成了能复利的资产。 @coder_left left 哥写的很多文章质量非常高,而且是系列篇,强烈建议关注收藏
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感谢前端哥推荐,素材可复用对 AI 生图来说太重要了
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