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吴说获悉，以太坊基金会与 Open Anonymity Project 推出 zkAPI，用零知识证明将 API 使用与付款身份分离，目前已上线以太坊主网。用户可先向链上 Vault 存入 ETH、USDC 等额度，之后通过零知识证明授权单次或一段会话的 API 使用，服务商可验证付款有效性但无法获知具体存款来源和付款身份，支付层也无法看到请求内容。zkAPI 支持为 OpenAI、Ollama 等兼容接口生成短期、限额 API Key，并按实际用量结算；资金由智能合约托管，用户可自行退出并链上提取。该方案目前主要用于 AI 推理，也可扩展至 RPC、图像生成、VPN 及机器间服务，但不能隐藏 IP、请求时间及提示词内容本身带来的身份关联风险。wublock123.com/news/ethereum…
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一觉醒来我这朋友圈
吃果盘的 混社会的 放高利的 吸化学的
打扑克的 干催收的 搞强拆的 带妹妹旳
吃软饭的 傍大款的 有前科的 干盗窃的
玩擦边的 搞啃老的 卖假货的
全搁那发朋友圈呢
祝祖国繁荣昌盛
哈哈哈哈哈哈，草你们妈的，你们少给社会添点堵就算做贡献了
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木头姐的对未来的最新判断，居然认为苹果会在未来消失？
手握300亿美金操盘资金的木头姐，最近她给出了对未来的三大核心判断。
看完有点颠覆认知：
一、比特币：
她认为8万美金不算高位，机构资金才刚开始进场，
她说，比特币总量2100万枚，已经挖出2000万枚，只剩100万枚待开采。
美国批准比特币现货ETF之后，机构才正式入场布局。
很多人觉得8万美金入场太晚，木头姐认为这只是行情起点。
未来各大机构资产配置，必须持续加仓比特币，长期上涨空间巨大。
二、特斯拉本质不是车企，五年目标股价2600美金
特斯拉未来估值的9成不靠卖车，核心来自还没完全落地的无人出租车平台。
美国现在打车每英里2到4美金，特斯拉计划降到25美分。
保守预估5到10年内，这项业务能带来8万亿美金收入。
特斯拉人形机器人同样具备巨大潜力，无人出租加人形机器人合计市场规模可达26万亿美金，
这部分价值基本没有算进2600美金的目标价里。
三、苹果看似稳健，反而最容易被颠覆
苹果近年营收增长放缓，更大的隐患是手机作为时代入口的价值正在减弱。
过去手机是社交、支付、购物的核心入口，成就了苹果。
随着AI和自动驾驶发展，很多操作不再需要打开手机APP。
如果下一代核心入口不再是手机，苹果的优势就会动摇。
苹果多年研发自动驾驶项目，多次更换团队，始终没能落地。
一家公司最大的危险，不是当下赚不到钱，而是新的时代入口已经出现，企业还固守旧赛道。
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学习一下“自行车车棚效应”，哈哈哈，有意思
大明集团公司董事长崇祯至死都没搞明白，为何大明集团公司越是危在旦夕时，高管们却越热衷于那些无关痛痒、鸡毛蒜皮的琐事。
而这可以用现代管理学理论解释：崇祯集团公司高管团队这种集体性注意力偏移现象叫自行车车棚效应。
英国历史学家西里尔·帕金森在他的书里写过一故事：一个财务委员会开会讨论三项预算，一是建个核反应堆，二是建个自行车棚，三是为联合福利委员会提供饮料。
讨论会出现如下情形： 第一项中，有委员不了解反应堆；有委员懂些但担心自己讲不清楚，表示没意见；
还有的委员对方案有怀疑，但怕引起他人反对也没有表态。
最后，该项目从讨论到拍板不过两分半钟时间。
自行车棚离委员们的生活很近，是他们再熟悉不过的东西，于是他们纷纷表达了自己的看法，如有无必要修车棚，报价是否合理，材料用哪种……
结果讨论持续了45分钟事情才定下来，最终节省300美元，委员们十分有成就感。
委员们对各种饮料太熟了，于是争论得更加激烈……最终该项目花1小时15分钟却没结论。
帕金森认为，人们害怕显得无知，因此在面对不熟悉或复杂项目时会选择沉默，而面对熟悉领域则会更多表态甚至争论不休，以此证明自己的存在价值。
这会导致越是琐事越花时间，越是大事越草率，有学者把这现象称“自行车棚效应”。
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广义货币总量达到49万亿美元，几乎等于美国、欧元区和日本三大经济体之和。
但实体经济却感受不到传统意义上的通货膨胀，也不见物价飙升，反而处处都喊缺钱，频频出现流动性干涸。
为什么？
在正常的市场经济里，货币是“等价交换的凭证”。你要驱动别人进场干活、提供服务，都得先付对价，资金完成一次换手，流速就产生一次。
但在中国特殊的环境里，权力替代了货币，也能强行撬动社会资源运转。
视频从这个视角出发，用逻辑解释这种天量货币与市场通缩同时出现的现象。
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Nic Cruz Patane
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Our latest research paper explores the growing connection between AI and digital assets and explains why broad AI adoption may drive new demand, utility and applications across the digital asset economy. blackrock.com/us/individual/…
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贝莱德这篇论文，把 AI × Crypto 最重要的一条钱路讲明白了：以后机器会自己花钱（都是知识）
AI Agent 真正跑起来以后，它每天都要买数据、调用 API、租 GPU、订软件，而且很多交易可能只有几美分，却要求 7×24 小时自动完成。
信用卡、ACH 这些支付系统本来是围绕“人”设计的，Agent 需要一套机器可以直接调用、即时结算、金额可以小到几分钱的金融系统。
贝莱德给出的答案就是稳定币 + 区块链。
2025 年过滤掉交易所内部转账、机器人等噪音后，稳定币交易量已经达到 11.2 万亿美元，2020—2025 年复合增速 80%，同期 ACH 只有约 8.5%。
更重要的是，Agent 通过 x402 买 API、用稳定币付款，每增加一次机器交易，都可能继续传导成区块空间、验证和结算需求，最后碰到 ETH 这类公链原生资产。
但我觉得贝莱德这篇最有意思的地方，其实是后半段：
算力可能会直接变成一种金融资产。
2025—2030 年 AI 基础设施累计资本开支可能超过 5 万亿美元，AWS、微软 Intelligent Cloud 和 Google Cloud 到 2030 年收入合计预计约 1.1 万亿美元。
到那时候，AI 推理预计会吃掉全球数据中心约 43% 的电力需求。
以后 GPU 算力使用权完全可能被标准化、代币化，做成可以交易、融资、抵押甚至对冲的资产，Agent 自己比价格、延迟和芯片型号，然后自动买算力、自动付款。
这条链一旦跑通，Crypto 面对的用户就不只是一群人在交易资产，而是海量 AI Agent 全天候买数据、买算力、做支付、做结算。
稳定币变成机器的现金，公链变成机器的结算层，Tokenized RWA 是机器可以调用的资产，算力甚至可能成为下一类链上商品。
贝莱德已经开始按这个框架重新看数字资产了。
Our latest research paper explores the growing connection between AI and digital assets and explains why broad AI adoption may drive new demand, utility and applications across the digital asset economy. blackrock.com/us/individual/…
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为什么中国普通人的逆袭机会，往往都出现在币圈、灰产、网红、全球化和AI？因为在一个权力高度介入资源分配的社会里，真正稳定、巨额、低风险的利润空间，往往不会长期向普通人开放。权力会优先占据最好的位置，再通过资本、牌照、土地、金融、渠道、准入和关系把这种占有固化下来；最后留给普通人的，通常是利润最薄、竞争最激烈、只能维持生存的市场，于是所有人只能在匮乏里互相争夺。反而是旧权力暂时控制不到、看不懂或者来不及建立规则的新领域，普通人才可能重新获得机会：币圈绕开传统金融秩序，灰产直接逃离既有规则，网红绕开传统媒体和组织分配，全球化逃出本地权力网络，AI则让个人第一次以极低成本获得过去只有大型组织才能掌握的生产能力。普通人的逆袭，本质上不是突然变聪明了，而是终于进入了一个权力还没有完成利益分配的新空间。
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今天看到一段话，醍醐灌顶：
当我们失业了，选择往下探的生存时候，比如说去摆个摊、送个外卖、跑个网约车呀。
最终你会发现你在下探的过程中，竞争更激烈。
摆摊没有别人脸皮厚，跑单没有别人快，卖东西没别人会说，底层有一大堆的人，你更没有优势去竞争。
你以为你可以躺地板上，结果地板上全是人，还是去向上努力去触摸人生的天花板那样的路才更广。
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