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wuhan,china
今天整完了手头的大活,终于有时间细致地把 X 上有关 Skill 的资料全部梳理了一遍,也系统性的把 awesome-agent-skills repo 更新了一轮。 这可能是全网最全面的中文 Skill 仓库了,关键是里面的内容都是我亲自验证过的,质量绝对有保障。 请各位中文区的大佬们,就把精力放在好好写教程,搞实践,卖课吧,搜集、整理资料这种小事就交给小弟吧,😎 github.com/libukai/awesome-a…
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棕瓶是比白瓶好喝点,不过都不如不喝,😰
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需要批量采购一批 ChatGPT 的成品号做实训课程,20 刀的套餐就行,大概 40 个左右,未来可能持续充值,请有货的大佬跟我联系一下,🫡
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看起来 Codex 自己也知道发布的是一坨 💩,好像把这个图片生成入口给干掉了?
Codex 最新版的这个图片生成工具是来搞笑的吗? 交互逻辑混乱到我都无法用语言描述,一会是单独的生成界面,一会是底部弹窗,一会是对话界面,处理一张图片得几个位置跳来跳去。 图片界面附带的修改工具也是让人八丈摸不着头脑,标注这种纯手动的功能和后面的 AI 功能放一起,你自己不觉得会让用户犯迷糊吗? 更离谱的是,你都有单独的图片处理工具了,生成的图片还是连 2K 分辨率都不到是个啥意思??? 算了,我还是用自己魔改的 Cherry Studio 版本好了,至少能全面支持各种生图模型,生成和编辑也是在一个页面中一目了然。 此外,如果喜欢使用智能体中的对话方式进行,这个分支版本也支持直接调用生图和编辑工具。 Github 的链接放在评论中,肯定还有很多不足,有兴趣的朋友可以试试玩玩。
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又玩这招,算下来应该是北京时间明天凌晨 1 点重置······· 本来后天就要自然重置了,然后明天强制重置的话,只需要花费 1/7 的成本就能带来看似 100% 的额度。 而对我这样刚刚用了一张重置卡的人而言,意味着要在接下 14 个小时里面把所有的额度全部烧完才划算。 天天被当 🐒 耍,也是会生气的啊!
Global reset landing tomorrow 10am PST for all paid ChatGPT accounts. Apologies for the slow start with GPT-6.1 Sol, it's now back to running at expected speeds after the massive load spike in the first two days.
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所以 AI 检测这玩意就是纯扯淡的,坐我旁边的实习生所有作业都是 AI 做的,然后所有检测工具的 AI 含量从未超过 5%。 不过他用的是 Claude,因为有美国小女友,所以一直没封号,🙄
胡锡进的AI用的挺溜的,内容都是AI写的,用腾讯朱雀AI文本检测显示100%人工特征。
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今天实在是挫败的一天,在电脑前坐了超过 10 个小时,外加烧了 1000 刀的额度,最后面对现实承认做出了一坨 💩。 有时候生产力太过剩也不是件好事,会让人忘了为什么要出发和到底想去哪。
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这个世界也太特么草台班子了,在这份可能是 AI 时代最重量级的宣言文件中,特朗普的 President of United States 头衔被错写成了 Unites States,!(◎_◎;) 看起来他们是真不用 AI (人工智能),只用 SI (超级智能) 啊! 川普也是真想建国啊······
White House Accord on Super Intelligence
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加州州长硬刚特朗普:人工智能就是人工智能,超级智能是个什么 👻 ? 伟大的加州人民万岁!中国人民永远和你们站在一起! 以后美国要禁超级智能发展就让他们禁吧,关我们发展人工智能什么事,🤔
I just signed an executive order permanently declaring Artificial Intelligence “Artificial Intelligence” in California. You’re welcome, America.
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昨天的 GPT-6.1-Sol 真是慢到让人怀疑“码生”了,一个任务跑了 9 小时 24 分钟,关键是我特么还开了 Fast 模式! 这种痛苦在有人向我炫耀自己的 Claude 账号有多稳的时候达到了顶峰,凭什么有人这么作死,号还能活的好好的呢? 算了,谁让人家有小女朋友呢,而且小女朋友人在美国,还愿意用美国信用卡给他买单,甚至还把家用宽带共享给他当代理。 玛德,原来所有的防封号经验贴都是骗人的,稳定使用 Claude 的最大秘诀是要长得帅,😭
GPT-6.1 Sol is our most demanded model pretty much ever both across both the API and subscriptions. Within ChatGPT & Codex, we were under heavy load, but have brough more capacity online and the speed should get much better in the coming hours, reaching almost twice the speed compared to what we served yesterday.
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按照每天涨 20K 左右认证展现的速度,感觉最慢到 10 月底也有希望申请一下老马的低保了。 以我发的内容质量来看,通过原创审核应该问题不大吧。 最近一直在研究各种风格的搞钱账号,感觉如果不搞邪修,老老实实写原创,我这个增量量级也算是 Top 级别了。 反正期望也不高,能覆盖我每年 3000 多的 Premium+ 的订阅费用就行。 这就叫老马这挣钱老马这花,纯属肥水不流外人田的内循环。 老马太坏了,人性操纵大师,👍
其实一直没太把原创的奖励太放在心上,毕竟我给自己账号的定位就是专注于 AI 领域的小透明,做 X 主要还是用来交朋友的,不是来领低保的。 不过最近找到了点感觉,快速把粉丝数提升了到了 10K ,目前距离领低保只差最后的原创展现量了。 然后理性主义者的惯性又发作了:怎么能做的更好、更科学、更数据化一些呢? 先看数据,昨天的整体展现量是 120K ,然后新增蓝 V 展现量是 30K,两者之比是 25%,正好和我现在 Follower 中的蓝 V 占比基本一致。 我观察了几天,这个比值都是比较稳定的,所以个人预估系统在推流的时候,应该也会参考 认证用户/总用户 这个比值。 所以,多关注一些蓝 V,肯定是有好处的,所谓韩信加 V,多多益善嘛。 然后看内容,我的展现全部来自于个人原创,没有搬运,更没有邪修的评论。 其中流量的分布严格遵循 2/8 定律,也就是少部分内容占据了大部分的展现,基本上每天都能有过万帖子。 不过,你让我说到底哪条能过万,我也很难说清楚,只说说大方向上什么内容有流量,还是有点模糊的认知,但具体执行上,也只能在保证条数的前提下去撞大运。 同时也观察了一下 Timeline 中的重度邪修用户,也就是每天疯狂互关、发帖外加评论的那一类。除了少数之前已经快速起量的账号外,大多数人的流量也都少的可怜,看起来基于 AI 的流量推荐机制还是发挥了相应的作用的。 此外,我其实有点不太理解,官方已经明确的说了,评论的展现量不计入到有效的展现量中,那么疯狂评论的目的是啥?帮助他人提升推荐权重吗? 如果真是这样,那也太特么无私了,我都被感动了······ 不过我觉得,还是要坚持原创,才能走的远。想靠邪修拿低保,大概率最终的结局只有两种:要不没流量,要不被干掉。 每个人账号的定位、方式、目的都不一样,以上只是一点个人的小经验,欢迎大家一起探讨。
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开了 1.5 倍速的 Fast,GPT-6.1-Sol 的速度依然不到 30 token/s。 已经快到忍受不了的程度,实在不行还是准备去添达里奥那个渣男了,🤪
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友情提醒一下,还没被 Anthropic 封号的大佬们,未来七天记得每天上去蹬一蹬。 全世界只有中国未来会连放七天假,不蹬的话小心被达里奥精准定位,回来直接上演天才程序员陨落大戏。
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完全没必要搞这么复杂的提示词,反而影响了模型的自主发挥空间。 我的就一句话:写个小熊骑自行车的动态 SVG,尽可能细节丰富,生动活泼。
GPT 6.1 Sol 测试对比来啦 对比了同水平的GPT 6 Sol、 6 Astra、6.1 Sol,High和XHigh的思考强度 结论:6.1 Sol 的效果我觉得是最好的,轮胎和地面没有相对滑动,物理模拟的不错,当然也有瑕疵,画出来的路跟着自行车一起移动了。 速度上6.1 Sol XHigh是最慢的,High的速度比Xhigh快了一倍多,效果也差了一些,可以酌情选用 这次测试作品的网页地址:renmu2017.github.io/dinosaur… 最后附上提示词,朋友可以用其他模型实现一下评论区或者引用我的帖子回复贴出来,我们一起对比下更多的模型 后面我会用6.1 Sol Max再做一个效果展示,Max和Xhigh应该是我后面工作的主力军! 完整初始提示词如下: Create a polished animated SVG illustration of a cute young triceratops dinosaur riding a bicycle through a spring countryside. Character and scene: The animal must be unmistakably a young triceratops dinosaur: three clearly visible horns (two brow horns and one nose horn), a rounded bony neck frill, a beaked muzzle, a sturdy little body, a tapering tail and gentle friendly eyes. Use a warm sage-green body with subtle spots. Do not turn it into a bear, a generic lizard or a dragon. The dinosaur wears a teal cycling helmet and a coral-red scarf, rides a mint-green bicycle, and carries a small basket of wildflowers at the front. Side view, travelling to the right. Keep the whole animal, its tail, both wheels and basket inside the scene with comfortable margins. The animal and bicycle should be the main visual focus. A beautiful, warm editorial storybook illustration: soft spring colours, clear silhouettes, confident vector shapes, considered details. Include a blue sky, a cheerful sun, clouds, layered hills, a winding rural path and a few flowers. Animation: Make a seamless eight-second loop. Both wheels rotate, the feet follow the pedals continuously, and the legs bend naturally between the hips and pedal positions. The paws stay on the handlebar. Add subtle body bobbing, a fluttering scarf, a gently moving tail, and background parallax to convey riding forward. Keep the bicycle coherent throughout the motion. Animation must be deterministic from the supplied time. Use only pure JavaScript math and SVG markup; no external assets, libraries, random numbers, DOM, network, raster images, fonts from the internet, CSS animations, SMIL, timers or requestAnimationFrame. Technical delivery: Return a CommonJS JavaScript module with this exact public interface: function renderScene(t) { ... return svgString; } module.exports = { renderScene }; t is time in seconds and may be any nonnegative real number; wrap t modulo 8 so renderScene(0) and renderScene(8) produce identical markup. Return one complete valid SVG string with xmlns="w3.org/2000/svg" and viewBox="0 0 960 640". The SVG fills its whole artboard. Use local prefixed SVG ids where needed. No scene title, model name, captions or interface controls inside the artwork. Produce your own best result independently in one attempt. Do not search for examples or inspect other model outputs. Do not ask questions. No explanation in the module.
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没想到 OpenAI 发布会上的游戏机 ModRetro 居然这么贵,我还是买个华强北的平替来玩玩吧。 有没有大佬玩过的?这些平替是否开放了自定义游戏写入的接口?
i made a game on the devday gameboy! inspired by @casey's nyc rides 🍕
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62500 积分的分手费也到账了。 让我说 Tibo 人还是不错的,先是介绍平替,然后送了张卡,现在又是送钱,比隔壁那个穿了裤子就拉黑的好多啦。
重置卡已经到手 +1。 然后有 X 友收到邮件提示,当前 200刀 Pro 账号的 20x 额度可以用到 10 月 29 号,再另送价值 2500 美元的使用额度,可以等同于额外再送一张重置卡。 看起来 10 月份要好好努力了,誓把奥特曼的羊毛薅到最后一刻!
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我觉得昨天发布会上,大家可能都低估了 OpenAI Marketplace 的价值,这才是 OpenAI 构建自己生态的关键一步。 如果说 Google 授权代表的是网络身份, Facebook 授权代表的是社交关系,那么 OpenAI 授权代表的就是算力资源。 按照 OpenAI 的想法,你们这些做 AI 产品的以后就专心搞用户体验好了,不要老想着倒买倒卖 Token 当二道贩子,需要算力的时候从我这的用户订阅里面拿就行了。 这样分工之后,供应侧让开发者们回归到自己最擅长的领域,需求侧也大幅减少了用户买一大堆订阅的麻烦。 感觉国内@deepseek_ai 最适合干这个,反正我在 WorkBuddy 上也只用 DeepSeek V4.1 Flash,也算是这种模式的雏形吧。
By the way….@ManusAI is a launch partner for @OpenAI marketplace hehe 👀🫶🏻
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今天凌晨发布会之后,把定时任务的模型从 GPT-6-Astra Light 全部切成了 GPT-6.1-Sol High。 早上这个任务的核心是调用 Computer Use 功能到 14 个付费网站抓新闻,从内容抓取、话题分析、页面构建到即时通知,GPT-6.1-Sol High 把四大步骤执行得如同行云流水一气呵成。 从数据来看,共计耗时 25 分钟,Token 用量 27.5M ,其中约 97.74% 的输入命中缓存,总耗费金额为 $4.5 刀。 按照砍半后 200刀订阅计划大约 1000 刀/周的额度,这个任务消耗不到 5‰。 我宣布,从今天开始 GPT-6.1-Sol High 就是我的助理模型了,我又不写 Linux 内核,也不搞两弹一星,便宜又够用的模型就是最好的模型。
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川普昨天在白宫请人工智能的产业大佬们一起吃了个饭,能来的基本上都出席了,就差正开发布会的奥特曼。 如果在中国吃这顿饭,你觉得哪些人有资格上桌? AI / 大模型 - Elon Musk — xAI / Tesla / SpaceX / X Founder - Dario Amodei — Anthropic CEO - Tom Brown — Anthropic - Greg Brockman — OpenAI 总裁 - Mark Zuckerberg — Meta CEO - Sundar Pichai — Google / Alphabet CEO - Satya Nadella — Microsoft CEO 芯片 / 硬件 - Jensen Huang(黄仁勋)— Nvidia CEO - Lisa Su(苏姿丰)— AMD CEO - Hock Tan — Broadcom CEO - Sanjay Mehrotra — Micron CEO 互联网 / 企业服务 - Jeff Bezos — Amazon Founder - Alex Karp — Palantir CEO - Shyam Sankar — Palantir CTO - Nikesh Arora — Palo Alto Networks CEO - Bill McDermott — ServiceNow CEO - Brandon Rahbar Daniels — Exiger CEO 投资机构 - Brad Gerstner — Altimeter Capital CEO - Chamath Palihapitiya — Social Capital - David Sacks — Craft Ventures - Scott Kupor — a16z 管理合伙人 政府人员 - Donald Trump — 总统 - JD Vance — 副总统 - Susie Wiles — 白宫幕僚长 - Richard Walters — 白宫副幕僚长 - Will Scharf — 白宫法律顾问 - Howard Lutnick — 商务部长 - Scott Bessent — 财政部长 - Jay Clayton — 国家情报总监 - Jared Isaacman — NASA 局长 - Michael Kratsios — 白宫科技政策办公室主任 - Sean Cairncross — 国家网络总监 - Andrew Ferguson — FTC 主席 - Mike Johnson — 众议院议长
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