上周，Shopify 宣布放弃 React Native，改用 Swift 和 Kotlin 开发移动版。 背后的原因是，AI 可以翻译语言，那为何不直接用性能好的原生语言，跳过中间层。 有了 AI，像 React Native 这种中间语言或者翻译层，就被判死刑了。ruanyifeng.com/blog/2026/09/…

本周，OpenClaw 发布了2.0版。 根据发布公告，这个版本共有933位贡献者，合并了16000个 PR。 我写了一点感想。ruanyifeng.com/blog/2026/09/…

大模型的价格，有一项“输入 Token 的缓存命中价格”，这是什么东西？ 以 DeepSeek V4 Flash 为例（下图），缓存命中的输入价格只有2分钱，足足是未命中的输入价格的五十分之一！ 为什么相差这些大？我们能不能充分利用缓存，来降低费用呢？我写了一下自己的理解。ruanyifeng.com/blog/2026/08/…

最近看到一款开源的密码连接网关 OpenConnector，能够防止 AI Agent 泄漏密码到上下文，统一管理连接授权。 github.com/oomol-lab/open-co… 它可以严格保存密码/授权凭证，统一负责与各种外部应用的连接，Agent 只能拿到账号标签、元数据和执行结果，不会发生密码泄漏。 用户只需通过它连接一次外部应用，它就会自动保存连接信息，目前已经支持1000多个身份提供商和10000多个应用服务。 部署方面，可以放在 Cloudflare Workers 或者 Fly.io + SQLite，也支持本地 Node.js / Docker 部署。如果觉得麻烦，它还有 SaaS 云服务 OOMOL。oomol.com/apps

上周，华为公司的心声社区发了任正非的一篇短序，标题《道可，道非，常道》很有意思，那是老子《道德经》的第一句话。 大家知道，古人的书没有标点，这句话的原文是"道可道非常道"。 从古至今，公认的断句是"道可道，非常道"，意思是"可以说出来的道，就不是永恒的道"。 当代有人提出，还有一种断句，就是"道可，道非，常道"。这样一断，意思全变了："走正确的路，走错误的路，这才是永恒的路。" ruanyifeng.com/blog/2026/07/…

腾讯云发了一款新产品，很有创意，叫做 CodeBuddy NPC，可以把 AI 模型当作游戏里面的 NPC 调用。 目前，它只能在腾讯云的代码托管平台 CNB.cool 上调用，可以看一个最简单的实例。cnb.cool/npc/CodeBuddy/-/iss… 基本上，你可以把它理解成，用自然语言指派 NPC， 去操作代码平台，非常方便，而且免费使用（前提是只用它的免费模型）。 详细介绍可以看我写的博客文章《腾讯云的新玩法，AI 变成 NPC，帮你写代码》。mp.weixin.qq.com/s/IND2gw7mT…

这两天，大家都被 Kimi K3 刷屏了吧，到底应该怎么看待这个史上最大开源模型？ 我来说说我的看法，分成几点。 （1）它的性能是否真的接近 Fable 5？ 根据多个国外机构的测试，以及我自己的测试，我认为是真的。 （2）为什么它的能力突然变强了？ 比起以前的版本，K3 最大不同就是参数数量从 1T 增加到了 2.8T，这大概就是它能力飞跃的原因。 （3）参数越多，计算量越大，从而模型的使用成本会大幅上升。那么，Kimi 如何减少计算量？ 主要的一点就是大幅提高模型的稀疏率，激活参数的数量变得更小，它的实际运算量并不像表面看上去 2.8T 参数那么大。 （4）Kimi K3 的使用成本还是很贵。你应该有心理预期，这是一个费用较高的模型。 它在国内的 API 定价是百万 Token 输入输出价格为20元/100元，比上一个版本 K2.7 Code 的6.7元/27元翻了好几倍。它应该是目前国内最贵的模型了。 后面链接是我对它进行的一些测试，以及与 Fable 5 的结果比较。mp.weixin.qq.com/s/7zgg6Vwre…

自己在家运行 AI 模型，可以选择两种硬件。 一种是独立显卡，目前最顶级的消费级显卡是英伟达的 RTX 5090，带有 32GB 显存，售价3万元人民币左右。 另一种是采用板载芯片组（CPU + 板载显卡 + 板载内存）的家用电脑，比如采用 AMD 公司 Strix Halo 芯片组（具体型号 Ryzen AI Max+ 395）的迷你电脑，自带 128GB 内存，售价2万元人民币左右。 我问大家，哪种硬件更好？ 大部分人可能不假思索，就会选择独立显卡，毕竟独立显卡的算力远大于板载芯片组。 但是，我告诉你，正确的答案其实是"不确定"。很多时候，板载芯片组的迷你 PC，才是更好的本地 AI 模型解决方案。ruanyifeng.com/blog/2026/07/…

上个月，Claude 对中国用户大规模封号。大家现在怎么用海外模型？ 这里有一条途径，需要的朋友可以考虑。 我认识一个国内大型云服务商的朋友，他们搞了 @fennoAI ，提供大模型 API 的中转服务（下图）。x.lingyaoai.com/Fennoai/status/2077687… 我觉得，这个服务是可靠的，已经做了近两年，背后有足够资源，不会跑路，网速也不慢。大家可以先小额试试看，他们现在搞“夏日回馈”，最高赠送充值金额的140%。api.fenno.ai/s/uR35

今天，腾讯发了混元 Hy3 模型。作为大公司自研的旗舰模型，它相当小，参数只有 295B，作为比较，GLM 5.2 的参数是 744B。 参数少，计算量就小，会影响表现，但好处是速度快，成本低。 根据我的测试，它的表现还可以，大概达到或超过了 GLM 5.1 的水平。由于 API 价格低，适合作为日常模型使用。mp.weixin.qq.com/s/ILdIo222T…

天哪，elm 语言发新版本 0.19.2 了，上一个版本 0.19.1 还是在疫情之前的2019年。elm-lang.org/news/faster-bui…

这个周末，最意外的事情，莫过于发现小红书在做 REDSkill 社区。 在我印象中，小红书属于生活方式时尚社区，而这个 REDSkill 更像是程序员功能。 你能相信吗，现在发小红书笔记，居然可以上传 Skill 文件（图一）。 它属于小红书的 AI 助手服务。你可以上传 skill 到小红书，别人的 skill 也可以一键复制分享给你，用在你的 AI Agent。 任意 Skill 都可以上传，你的笔记结尾因此就会多一个“Red Skill”按钮，比如减少 Token 消耗的 Skill（图二）。xhslink.com/o/3SyhzanTPMH 用户点击这个按钮，查看 Skill 详情，然后复制下载地址（图三），粘贴到自己的 Agent 里面安装。 这就是说，如果你要发布 Skill，可以用小红书托管和传播。 它把社媒平台和 Skill hub 做在一起了，全世界应该都没有先例吧。我看评论说，它想做 Skill 的 GitHub。 小红书的目的，可能是增加平台的技术内容，为社区下一步的 AI 转型打基础。 但对程序员来说，这就是一个扩展用户的好机会。你把自己软件服务包装成 Skill，就能接触到海量的小红书用户，这是其他平台接触不到的。#rednote #skill #redskill

看到一篇老外写的超短篇小说，也可能是 AI 写的，我不确定，但觉得很有趣，分享给大家。 为了易读，我做了一些修改，把内容"中国化"了。ruanyifeng.com/blog/2026/07/…

Anthropic创始人最近的言论：AI 开源是伪命题。 他说，AI 模型就算公开，你也看不到内部运作，所以业界不叫它“开源”，而叫“开放权重”。 它也不是传统开源模式，只公开了权重文件，你看不到模型内部运作，也根本没法提交修改，参与它的开发。ruanyifeng.com/blog/2026/06/…

SQLite 数据库的作者 Richard Hipp 解释，为什么他的项目一律不接受外部的 PR。 PR 不是免费的。你实际上是对我提要求：你开发了这个很棒的功能，然后希望我帮你维护它、帮你编写文档、帮你测试，并在接下来的二十五年里一直为你维护它。 Linus 曾说过一句名言：Free 既可以指免费啤酒，也可以指言论自由。但还有另一种 Free：免费的小狗。“瞧，我这儿有只免费的小狗送给你。” 你明白我的意思了吧？ 提交一个 pull request 就相当于有人送你一只小狗。一天下来，你的小屋里就多了一只小狗。你不能把它扔掉——你有道义上的责任照顾它，直到它自然死亡。 我可不要任何免费的小狗。ruanyifeng.com/blog/2026/06/…

6月10日，Y Combinator 的创始人、《黑客与画家》的作者保罗·格雷厄姆（Paul Graham），到牛津大学做了一次演讲，题目非常炸裂"如何赚到10亿美元"。 我觉得，他讲得有启发，就翻译了主要内容。ruanyifeng.com/blog/2026/06/…

上周，黑客新闻有一篇头条文章《今天可以放假吗》（下图）。 文章提出一个问题：AI 大大提高了白领工作的效率，以前一周的工作，现在几个小时就能完成，那么可以放假一天吗？ 这个建议完全是合理的逻辑。既然更少的时间完成了同样的工作，那么放假对公司并没有损失。 反而，要是不放假，也不加薪，那么 AI 对员工的意义是什么？ 除了员工因为 AI 有了更多的工作技能和成果，我认为，一个可能的答案是：AI 提高了全社会的生产效率，这意味着长期中，所有工作岗位的 平均薪资（或福利） 是提高的。

智谱的市值已经等于小米了，相当于两个多的京东。它的模型都是开源的，因此是世界市值最高的开源软件公司了。

问问大家，你是用 Codex 还是 Claude Code？我看很多人最近跳船，选择 Codex，评价还不错。 Codex 官方套餐最低20美元/月，现在有个试用机会，只要9.9元人民币（相当于150美元的 API 月度使用量）。 我朋友公司开发的路由平台，一家国内的大型云服务商。由于合规原因，没法用自己的名义，就注册境外子品牌来提供 GPT 5.5 和 GPT 5.4 API。api.fenno.ai/register?redire… 服务很正规，缓存命中高，所以价格低。需要注意，他们提供的 API 端点，国内无法直连，如果需要直连，在 Discord 联系客服。

上周，OpenClaw 创始人贴出了自己的 Token 使用量。（下图） 他一个月消耗的 Token 数量为6030亿。根据预设的费率，这些 Token 价值130万美元！ 这并不是真实支出，只是一个估计值。因为他是 OpenAI 员工，可以无限量免费使用公司的 Token。 但是，可以用这个金额衡量，如果放开使用顶级模型，公司要支付的费用。一个人一个月130万美元，相当于近900万人民币，一年下来超过1亿人民币！ 就算改用便宜的模型，国内的开源模型，价格大约是国外旗舰模型的1/30到1/50，那么一年也要200万～300万人民币。 我写了一点自己的想法。公司会发现，如果无限量使用，AI 编程比真人程序员昂贵多了。ruanyifeng.com/blog/2026/05/…