Data Scientist for 10 years from Research Engineer in San Francisco to Head of AI in CAC40 in Paris now an entrepreneur and content creator in South of France☀️

France
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Petite pause de la Silicon Valley pour aller toucher de l’herbe (ou presque) à Hawaii. 🌸 ( Je suis dans le Mordor en fait ). Je reviens le 8 Octobre à San Francisco et j’enchaîne direct pour aller voir @nvidia …. pour… une surprise 😏😏 vous verrez 😏😏😏
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Les gars, ça fait 5 jours que je suis à San Francisco. J’ai parlé à des dizaines de personnes, notamment beaucoup de Français dans la baie, dont beaucoup sont revenus ou sont arrivés récemment. Ils font tous le même constat, avec différentes nuances et différents raisonnements : la France, c’est mort. L’Europe a échoué. Une crise sans précédent arrive. Il n’y a plus de solution. Il faut qu’on touche le fond pour tout défoncer et reconstruire de zéro. Et accepter l’échec. On ne se rend pas compte de l’enjeu de l’IA , de l’inférence , du besoin d’avoir des datacenters. La prochaine élection présidentielle est une immense blague, avec des candidats qu’on se mange depuis déjà 20 ans et qui nous expliquent ce qu’il faudrait faire, alors que beaucoup ont déjà été au pouvoir. Les élites s’enrichissent entre elles, et les gens qui parlent de tech et d’IA n’ont absolument aucune idée de ce dont ils parlent. Les politiques sont totalement largués sur les sujets d’IA, et on a déjà loupé 15 trains. L’opinion publique raconte et croit n’importe quoi sur l’IA, portée par des médias qui racontent eux aussi n’importe quoi. Des personnes totalement incompétentes, qui ne savent pas de quoi elles parlent, relaient en continu de la peur autour des nouvelles technologies, et ça contribue au retard qu’on est en train d’accumuler. En vrai, ça me fait beaucoup cogiter d’être ici. Bref je continue mon petit tour.
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Grosse journée à San Francisco aujourd’hui !! 😁🤝 - j’ai rdv dans les bureaux de OpenAI - je mange avec un copain qui travail chez Nvidia sur Nemotron - je dois aller voir des humanoïdes faire le ménage - je dois travailler 💀 Ça passe trop vite !!
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Here we go @sama approved my Pipboy at DevDay today 🤓🤝. The loop is complete Sam create @OpenAI , OpenAI create Codex , Codex create the pipboy , Sam like the Pipboy. 🥲🙌
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The reset Codex button of @thsottiaux is real guys !!!
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OpenAI just announced Ultrafast a model that can run up to 300tok/s ! 8x faster . I’ve been testing the new Ultrafast for some time ! I had two agents playing Tekken on PS1 just by looking at images. They made one decision every 0.95 seconds. That enables for the first time near-real-time, high-intelligence interactions. This unlocks a bunch of new use cases!! 🚀
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Sam Altman just killed few startups (again) ?
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Going to @OpenAI DevDay in San Francisco in a self-driving car. What a time to be alive!! 😍 20+ launches announced today. I can’t wait to see what they’ve been cooking 😏
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Bilan de cette première journée à San Francisco : - j’ai appris le biomimetisme en génération 3D par IA - j’ai parlé avec quelqu’un qui a déjà vu Jeff Bezos a poil - je me suis bouffé des pubs pour l’IA à chaque coin de rues (genre imaginez des pubs où on parle d’inférence en France ? Impossible) - j’ai 5 idées de nouvelles boîtes - j’ai 159 idées de création de contenus - j’adore cette ville 🥹
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Pas de toute je suis bien dans la ville mondiale de la tech. C’est abusé il y a des pubs pour l’IA PARTOUUUUUT ! Genre à chaque croisement de rue tout est IA.
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Je suis dans l’avion pour San Francisco ! Donnez-moi sous ce tweet toutes les questions que vous rêveriez de poser à Sam Altman et aux gens d’OpenAI. ⬇️
72 hours to OpenAI DevDay. We’ve been building. Time to show our work.
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Totalement. Et avant même les élèves les professeurs actuellement n’utilisent pas assez ce type d’outil pour la pédagogie. C’est vraiment très dommage.
Imaginez simplement si on avait tous appris la physique avec ce genre d’outils Le futur va être grandiose
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Alors j’espère que vous avez du temps ce week end car avec @ASUS on vous fait gagner un GX10 d’une valeur de 7000€ lors d’un Hackathon !!! De quoi faire de la bonne IA local comme on aime ! Pour candidater c’est dans le lien ici , il y a aussi toutes les infos 😁 : fr.asus.click/gx10challenge-… ATTENTION VOUS AVEZ UNIQUEMENT JUSQU’AU 4 octobre pour candidater !! Lets goo !!!! Likez ce post et dite moi en commentaire de ce post ce que vous feriez avec un joujou pareil !! 😍
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J’ai une grosse surprise pour vous !!! On va faire un troisième hackathon et je vais vous faire gagner un très gros lot vraiment très très cool. Rdv demain pour l’annonce ! Qui arrivera à deviner ? 😏🫡
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Qui a un PDF avec les 3/4 premiers chapitres des livres proposés au prix Goncourt ? SVP on va vérifier un truc :-)…. Je suis preneur de ceux des années précédentes aussi si jamais. Merci !
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Et désolé pour l'injure « débile », mais j'en ai marre d'expliquer gratuitement et sur mon temps libre simplement comment fonctionne le machine learning, qui est littéralement mon travail depuis 10 ans, et en échange de me recevoir des insultes de trolls ou de gens qui pensent savoir de quoi ils parlent alors qu'ils n'ont jamais entraîné de modèle d'IA de leur vie. Bref, je finis mon analyse BÉNÉVOLE et j'en ferai un article sur mon site. Je vais arrêter de me battre contre le vent et je retourne travailler. Peace.
Bon, c'est la dernière fois que je le dis, mais j'en ai marre des débiles sur X qui sont tous devenus experts en "Fo pozitif". Donc pour la dernière fois, c'est parfaitement possible de faire l'inverse. Ici, par exemple, en modifiant certaines features mineures, on peut faire passer Zola ou Verne en 100 % IA. Maupassant reste le plus difficile, c'est une question de rythme de phrase. Les "experts" qui ont propagé des fake news sur ces fameux faux positifs de Pangram, qui sont invérifiables, sur des textes de 2022 en français, avec possible data leakage, etc., vous êtes l'exemple même de pourquoi ce réseau raconte n'importe quoi, et ceci tout en faisant la promotion d'un gage de fiabilité en testant sur des textes disponibles sur Internet. Ridicule.
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Bon, c'est la dernière fois que je le dis, mais j'en ai marre des débiles sur X qui sont tous devenus experts en "Fo pozitif". Donc pour la dernière fois, c'est parfaitement possible de faire l'inverse. Ici, par exemple, en modifiant certaines features mineures, on peut faire passer Zola ou Verne en 100 % IA. Maupassant reste le plus difficile, c'est une question de rythme de phrase. Les "experts" qui ont propagé des fake news sur ces fameux faux positifs de Pangram, qui sont invérifiables, sur des textes de 2022 en français, avec possible data leakage, etc., vous êtes l'exemple même de pourquoi ce réseau raconte n'importe quoi, et ceci tout en faisant la promotion d'un gage de fiabilité en testant sur des textes disponibles sur Internet. Ridicule.
Vous dites n'importe quoi, évidemment qu'on peut faire des faux négatifs avec pangram. La question a toujours été de savoir si les faux positifs sont fréquents sur de longs textes littéraires.
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Exactement, c'est intentionnel ici, c'est pour conserver le style slop tout en ayant le label humain, c'est pour envoyer dormir tous les "experts" qui nous ont partagé des screens en mode "je connais les LLM, je sais comment ils parlent, je les utilise depuis le début, donc je connais les tournures de phrase". MDR. Le slop n'est pas un marqueur humain ou IA. C'est plus facile de produire des textes de merde, mais l'humain a toujours produit des textes de merde. C'est bien pour ça que c'est un métier de bien écrire. Et j'ai fais des variations avec de meilleurs textes. Bref je partagerai tout d'un coup.
lmfao la qualité du texte par contre
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Exactement le genre de commentaire de gros débile sur ce réseau, de gens qui ne comprennent rien au Machine Learning mais qui l’ouvrent. Ça commence à me saouler de voir à quel point certains s’inventent des expertises ici. Je lis « faux positif » / « faux négatif » comme si tout le monde était devenu expert en accuracy et en précision du jour au lendemain. Attaquer un classifieur sur n’importe quelle classe avec de l’adversarial, c’est possible. Si ça marche dans un sens, ça marche dans l’autre. C’est juste que c’est impossible à faire manuellement dans l’autre sens, parce qu’il faudrait générer à la main des modifications en permanence et produire des milliers d’exemples à la main. Là, on peut le faire dans un deuxième temps, et je le vérifierai. Si on sait comment passer de X à Y, je vais regarder dans quelle mesure ça implique de pouvoir passer de Y à X. Et, surprise, mon intuition me dit que ça ne va pas être très compliqué en utilisant du reverse engineering. D’autant que les chiffres annoncés par Pangram sur leurs faux positifs ne sont ni indépendants ni vérifiables !!! Il peut y avoir du data leakage, de l’overfitting, n’importe quoi. Bref, franchement, les data scientists de Wish, désolé, mais sur ça, vous n’allez pas m’apprendre mon métier.
Replying to @DFintelligence
Ben tu fais des faux négatifs, en en adversial, bref ça prouve pas qu'on peut faire des faux positifs sans faire exprès. C'est complètement à côté de la question.
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