🤖 Divulgador y Analista en Inteligencia Artificial (DotCSV) ✉️ Email comercial y conferencias: contacto@dotcsv.com
Madrid, Comunidad de Madrid
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🔮 ¡MIS PREDICCIONES IA del 2026! 🔮
Un año más aquí os traigo 24 ideas de lo que creo podría pasar en el mundo de la Inteligencia Artificial durante este año
24 predicciones que podéis votar y apoyar una a una usando el botón 💖
¡Comparte el hilo! En 12 meses verificamos 😄👇
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La barrera de entrada y esfuerzo para construir herramientas ha bajado tanto que tenemos una ventana de oportunidad grandísima para hacer cosas útiles para nuestras comunidades, barrios, etc que antes requería de muchísimas fricciones.
Creo que hay un potencial de cambio y transformación enorme aún sin explorar, y el ejemplo de aquí de David es una muestra de ello! 👇
Madrid está sucia. Muy sucia.
Así que he creado Madrid Avisos MCP: haz que tu asistente de IA avise al Ayuntamiento para que lo solucionen.
- Le mandas a tu agente una foto.
- Tu agente rellena el formulario de aviso.
- Le confirmas el reporte y lo envía al Ayuntamiento.
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Es tan absurdo lo que nos permiten hacer los modelos ahora mismo con un simple prompt, que a veces me molesta pensar en la cantidad de trabajo que me llevaba hacer esto en el pasado
Luego tomo perspectiva y miro al futuro, veo el enorme potencial que se está liberando. Y vertigo
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El nuevo modelo de Ideogram 4.5 consigue hacer ediciones perfectas en la mayoría de casos, demostrado muy bien en la siguiente evaluación 👇
looks like they solved it.
besides the fact that it reduced my head size by 20% at the 26th iteration and slowly made me fatter, everything else was almost intact.
my tattoos are also a bit faded on the 100th edit, but no one in their right mind should be doing that many edits.
very cool.
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Por ahora el modelo se anuncia pero no llega a todos los usuarios sino que primero lo liberan para su programa de ciberseguridad e imagino que tardarán algunos días aún en llegarnos al resto de mortales.
Que no se retrasen mucho que la frontera no deja de moverse
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More big news from @GoogleDeepMind: Gemini 4 Argon (High) is #8 in Agent Arena with a +7.92% net improvement score, and has reshaped the Pareto frontier with a $0.62 cost per task! See its placement below.
Gemini 4 Argon (High) is a 4.96 percentage point improvement over Gemini 3.8 Flash (High), at #19 with +2.96% net improvement.
By key signals, Gemini 4 Argon (High) stands out in:
- #1 in Steerability with +15.88% (the model’s ability to course-correct when you push back)
- #2 in Confirmed Success with +14.15% (explicit user feedback that the task worked)
- #4 in Praise vs Complaint with +27.74% (implicit sentiment in user reactions)
By category Gemini 4 Argon (High) is especially strong in Chat, landing at #3 with +11.58% net improvement.
With 3k real-world agentic sessions so far, this score is preliminary. Stay tuned as more traces come in from our global community of users.
Congrats to the @GoogleDeepMind team on this release!
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Gemini 4 Argon has an insanely low hallucination rate on Artificial Analysis. 15%.
Grok 4.7 is at 29%. GPT-6 Astra 45%. Opus 5.5 59%. Fable 5.1 69%.
The only models below it barely answer anything. None of them get more than 15% right.
It gets fewer answers right than Opus 5.5 on max, 50% against 66%. But when it doesnt know, it says so instead of making something up.
Cant wait to get my hands on it.
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🔴 ¡PRÓXIMO GEMINI 4 ARGON!
Google acaba de anunciar la que será su próxima generación de modelos Gemini 4, con nomenclatura nueva (similar a lo hecho por Anthropic y OpenAI) donde Argon es su nuevo modelo frontera!
Y en varios benchmarks lo logra, superando a Astra y Fable 🔥
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Muy de acuerdo con esto. Y uno de los desencantos que me he llevado durante el desarrollo de la IA en la última década es el de ver a científicos reputados y a los que tenía mucho respeto intelectual, más enamorados de sus convicciones que de la evidencia real. O incluso sin evidencias, negándose muy firmemente a dar espacio a hipótesis que luego se ha demostrado verdaderas.
Y esto ha venido pasando incluso de antes de que los modelos empezaran a balbucera. Es desalentador porque cuando esto pasa en un campo del que entiendo, puedo percibirlo, pero imagino que es una dinámica frecuente en el resto de la sociedad.
5 years ago I was working on LLMs because I believed in them. And yet I didn't think we'd get where we are today without a major paradigm shift. I definitely didn't expect things to move so fast.
I was wrong.
It's astonishing to see some of the very vocal people who were far more skeptical than I was insist that they were right all along, because "hey, today's models do a lot more than predict the next token."
Like, sure, coding agents can run commands in a terminal. But they do it by predicting the next token. What in the world did you expect?
No one was claiming that LLMs would solve every problem without any way to interact with their environment. But the layer on top is very thin, and tool use isn't a new paradigm. "Giving BERT a Calculator" came out 7 years ago.
Science is about updating your beliefs based on evidence. Admitting that your view has changed doesn't make you a worse scientist. It makes you a better one.
This obsession with "I've been saying the same thing for X years and I was right all along" is so tiresome, and sets a terrible example for the general public and the new generation of scientists.
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La sensación tras el DevDay de ayer es que OpenAI vuelve a hacer movimientos para parecerse más a Google. Y de eso ya comenté lo siguiente en abril.
Si analizamos los últimos meses la conclusión clara que podemos sacar es que a OpenAI le empezó a ir mal cuando intentó parecerse a Google, y le ha empezado a ir de nuevo bien cuando ha retomado lo de parecerse a Anthropic.
En ambos casos lo que han perdido es el aura de lider.
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Es habitual ver cómo en ocasiones se inflan las capacidades de algunos modelos opensource para elevarlos a lo que los modelos privados pueden ofrecer.
Lo extraño es ver que quien lo hace sea la misma Anthropic queriendo demostrar que GLM 5.3, de la empeza china Zai, ya está al nivel de su afamado y temido Mythos Preview!
Por ahora demuestran que esto ocurre con las capacidades de ciberseguridad (justo las que más temen los de Anthropic). Y obvio que ese reconocimiento a los modelos GLM viene motivado por querer hacer sonar las alarmas ante el riesgo de los modelos abiertos, el gran terror de Dario Amodei.
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Aquí el artículo completo
anthropic.com/research/glm-5…
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Obviamente algo tendrá que ver con hacerclo coincidir con el encuentro de Dario y Trump
.@DarioAmodei: "We all need to work together to make sure that we can win and we can win safely. If we do this right, if we work with the President and everyone here, we can win safely."
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