無名プログラマー。(マジなのでできれば見てやってます。 バイブコーディングをメインにしています。(ご理解のほどお願い致します) 多分フォロバする
Github, Hugging Face, Zenn, X
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Spark-X2.5-4B を日本語化しました。
Qwen3.8-27B から蒸留して
・中国語の混入 18%→0%
・日本語の自然さ 2.09→3.81（Qwen3.5-4B は3.32）
・一般常識 23→27/30問
ブラウザで試せます
project.arils.jp/Spark
（Web推論なので熱くなります）
数学（AIME 2026）の結果ももうすぐ出します
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昨日から9Bの学習を回してるから評価してるけど、多分OxCoder-9Bの方が高性能(IFEvalみたいな指示追従性はNeoHorse-1 9Bの方が高い)
ただ、OxCoder-9Bは正式にFable 5.1の回答を蒸留したものと書いてあるからAnthropic的な思想に基づいてクリーンな方を選んだ……
なぜか誰も話題にしていないOxCoder-9B。ベンチマークではOrnith1.5-9Bを超えている。Neohorse-9Bとどっちがいいんだろうなぁ！
huggingface.co/OrionLLM/OxCo…
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Ornithこそが私たちのヒーローです
This is bad news.
Looks like Qwen will not be releasing 35B for next release.
Not cool Qwen, not cool.
We have a huge user base waiting for just this, what most users have is low end cards, this is the largest user base, how can you abandon it.
please release something for us if 35B is not coming.
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atemoya retweeted
クリエイターとして、自作ではないと言うのは超えてはならないラインだと思う。
価値を作るのがクリエイターであって、自作をするからこそ価値が生まれる。
誤解を招いた所は訂正もするし謝罪もするが、自作を撤回するつもりは無い。
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ブログサイト作りました。
project.arils.jp/blog
今の所Apple製品から見るのが一番綺麗に見れると思います......（OSによってUIが変わる）
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昨日出した0.8Bモデルの強化版です。
1億トークンのWikipediaの記事、DPOを行い、より自然な日本語と知識量の向上を行いました。
project.arils.jp/local
0.8Bで多少しか変わってないと感じるかもしれませんが、今後は目に見えるような改善をしていこうと思っているので今後も応援して欲しいです！
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atemoya retweeted
だから学習データは全て、どんな早いでも、どんなベンチマークに強いでも、学習データがバイアスがあったらもう使い物にならない。ほぼ全ての中国製モデルこの問題がある。
←Takenoko12345678/Qwen3.5-0.8B-Japanese-SFT
→HauhauCS/Gemma4-12B-QAT-Uncensored-HauhauCS-Balanced
予告より早いですが、0.8Bの日本語モデルを公開しました。
Qwen3.5-0.8Bから、日本語の常識問題41.7%→69.4%で、GPUなしのPCでも1回1秒前後で返ってきます。
学習データも全部公開済みです。
ブラウザ推論はこちらから（プライベートモードでは使用できないみたいです。）
project.arils.jp/local
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すごいし、UIも含めて日本語圏には親しみやすくていいと思うんだけど、
Gemini 3.5 Flash Liteを使ってるからGeminiと比較するのはいただけないかもしれない......
でも今後も頑張ってください！
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