Head of hype @lobehub Prev @listenhub @Sapient_Int 没啥好看的，也就发点AI相关的内容🫡 同名小红书4万粉丝，公众号01Founder（长文首发） 观点仅代表个人 更多请访问网站⬇️（欢迎商务、合作
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个人情况更新：
我没有加入 @AnthropicAI
而是选择加入了 @lobehub 担任MAS&Head of growth
原因是 @arvin17x 他们团队对于Agent的前沿探索打动了我，同时Lobehub也是为数不多我见过有自有Benchmark的应用团队（Eval is everting.）
我看到了下一代Agent的样子，以及更远的未来（持续学习、自进化、以及True Agent）。
既然看到了未来，为什么不加入呢？
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Introducing Underdog, your Private Personal AI on devices you already own
Today we're announcing our backing from @a16z @khoslaventures @HummingbirdVC Anthology (@AnthropicAI @MenloVentures) @patrickc @naval @rauchg @polynoamial @Thom_Wolf @Mascobot @tszzl @OfficialLoganK and other top AI leaders
Our mission is to provide free, capable, reliable and private AI to billions of people.
Underdog’s Law: today’s frontier intelligence reaches your devices in six months.
We’re starting with fast, capable AI that runs on consumer hardware. By co-designing models and inference engines, we’re pushing the frontier of capability, speed, power and data efficiency.
Our research also spans agentic commerce, confidential inference, and how AI will reshape the internet economy.
Privacy and capability no longer needs to be a tradeoff. If you believe in this future, join us. Time to build.
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卧槽，美国刚抓了一个向中国走私GPU的华人老板，涉案金额超过 3 亿美元。
刚刚，美国司法部公布，加州科技公司 Earthmade Computer 的老板 Greg Lui（又名 Yiu Kong Lui）被捕，并被联邦大陪审团起诉。
检方指控，从 2023 到 2024 年，他和同伙购买受美国出口管制的高端 GPU 服务器，然后先发往马来西亚、新加坡等地，再转运到中国。
为了绕过审查，他们被指使用虚假的最终用户和目的地文件。
DOJ 甚至提到，整个过程中还出现了用 dummy servers 应付检查、通过复杂转运路线隐藏真实目的地的操作。
而走私量相当夸张，仅 2024 年 1 月到 10 月，Earthmade 就从两家马来西亚公司收到了超过 1.76 亿美元。
其中一笔已经被检方单独拎出来：27 台服务器，总价约 761 万美元。
媒体援引案件材料称，这批服务器搭载的是 Nvidia H100 GPU，先从洛杉矶运到吉隆坡，随后又被转运给中国买家。
我还顺手去看了一眼 Earthmade 的官网，更有意思了。
他们公开卖的基本就是现在 AI 算力市场最核心的那批东西：NVIDIA H100/H200、B300，甚至 GB300 NVL72 都在产品列表里。
Greg Lui 现在面临三项指控：违反出口管制相关法律的共谋、向境外走私，以及洗钱共谋。
三项罪名各自的最高刑期分别为 20 年、10 年和 20 年。目前这些都还是检方指控，案件尚未定罪。
这案子比较值得关注的一点是，美国对 AI GPU 出口管制的执法，已经不只是盯着芯片从哪里出境了。
中转国、服务器经销商、最终用户文件，甚至资金流，现在都在一起查。
3 亿美元的服务器到底最终流向了哪些买家，后面应该还会继续往下挖。
是不是新风暴的开始呢？
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美国司法部的原文链接：
justice.gov/usao-cdca/pr/san…
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牛逼，现在 Claude Code 可以自己改自己了！！
刚刚 Anthropic 给 Claude Code 上线了一个新东西：Mods。
简单来说就是，现在你可以让 Claude 直接改 Claude Code 自己了。
以前的 Skill、MCP、Plugin，更多还是给 Claude 增加知识、工具和工作流。
Mod它本质上是一组 JavaScript / TypeScript event handler，可以直接监听 Claude Code 里的事件，包括 Prompt 提交、Tool Call、Turn 开始/结束、命令执行，甚至 UI Render。
然后你可以选择观察、改写，或者直接接管这个事件。
比如：
你可以在 Claude 执行 rm -rf 之前，自己插一个风险确认界面；
可以把某些 Tool Call 拦下来，修改参数、拒绝执行，甚至自己处理；
可以直接重画 Claude Code 的 UI，加按钮、Pane、输入框；
甚至可以把某一次模型请求转发给另一个模型（转给DSV4.1🤣）。
而且不用搞什么复杂 SDK。
写几行 TypeScript 就能做，也可以直接跟 Claude Code 说你想要什么，让 Claude 帮你把 Mod 写出来。
最后还是作为 Plugin 分发，用 /plugin 安装，CLI 和 Desktop 都支持。
最有意思的是，Anthropic 官方表示他们已经开始这么干了。
现在 Claude Code 里的 /diff，以及 AGENTS.md 支持，本身就是用 Mod 实现的，而且源码直接放在 Claude Code 仓库里。
我感觉这一步其实比再加十个 Skill 都重要。
因为 Skill 是在改 Agent 知道什么，MCP 是在改 Agent 能调用什么。
CC的Mod 开始改的是 Agent Harness 本身。
Claude Code 正在慢慢从一个固定的 AI Coding 产品，变成一个你可以自己魔改的 Agent Runtime。
甚至以后大家用的可能都叫 Claude Code，但每个人手里的 Claude Code，已经完全不是同一个东西了。
不过Mod这个功能的权限也是真的大。
官方直接提醒，Mod 可以接触会话、文件、进程和网络，甚至影响 Tool Permission，所以第三方 Mod 以后估计也会成为新的供应链安全重灾区。
看起来我们终于把微软大战Code的那插件生态那套快乐与灾难，一起搬进 Agent 里了。
You can now mod Claude Code:
- Change how it behaves
- Customize the UI
- Swap in your own features
Write one with a few lines of TypeScript, or have Claude build it for you. Mods ship inside plugins, so you install them with /plugin in the CLI or desktop app.
A few examples:
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有意思，Cloudflare 也微调并开源了两个 Jev 模型。
刚刚 Cloudflare 开源了 Clef，一个基于 Qwen3.8-27B 后训练出来的 Decision Model，同时还有一个基于 Qwen3.5-9B 的 Clef-flash。
如果你之前关注过 Jev ，应该知道这类模型它不负责和你聊天，也不负责写长篇大论。
它只负责一件事：做决定。
比如 Agent 跑到某一步，需要判断：
这个任务该调用哪个 Tool？
要不要继续执行？
结果有没有通过？
应该 Routing 给哪个 Agent？
是否需要 Human-in-the-loop？
技术上，Cloudflare 冻结了 Qwen3.8-27B 的 Backbone，然后训练 rank-256 LoRA 和一个专门的 Joint Schema Head。
推理的时候 Qwen 只做 Prefill，后面的选项通过专门的 Head 并行打分。
速度方面在Cloudflare 自己 Decision Index 的测试里：
Clef median latency 209.3ms，
Clef-flash 只有 38.8ms，
Jev 是 524.1ms。
在agentic任务的bench表现上也不错
BFCL 上 Clef 98.5，Clef-flash 98.8；
API-Bank 则是 91.9 和 93.1。
当然，它也不是一个“更强的 Qwen”。
像 GPQA、MMLU-Pro 这类通用知识和推理任务，Clef 明显不如完整的通用模型。
因为它压根没想干这个。
它是在用通用生成能力，换取更稳定、更快、更便宜的 Decision。
感觉不错，已抄送我们研发频道（
We are introducing Clef and Clef-flash, open-source decision models hosted on Workers AI for high-speed classification and agentic workflows. cfl.re/3Vlqb9P #BirthdayWeek
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卧槽。。。有点吓人，第一个通过图灵测试的视频模型出现了。。。
刚刚 @tavus 发布了一个叫 Griffin 的新模型，他们直接给它定义了一个新类别：Human Interaction Model，HIM，人类交互模型。
Tavus 找了 54 个美国和欧洲的参与者，让他们和 Griffin 进行 1 分钟视频通话，事先不告诉对面是 AI。
聊完之后，有 26 个人（48%）认为自己刚才是在和真人视频。
而 Tavus 上一代系统 Phoenix-4.5，用同样的方法测试，41 个人里只有 1 个被骗过去，通过率只有 2.4%。
Tavus 因此把 Griffin 称作第一个通过实时视频图灵测试的模型。
我还去看了下它的技术路线，Griffin 不再是以前那种 ASR → LLM → TTS → 数字人，一段一段串起来的 Pipeline。
它做的是一个 full-duplex 的 video-to-video 系统。
你说话的时候，它还在持续看你、听你、理解你的表情和动作；它自己说话的时候，也没有停止感知。
每隔不到一秒，它都在重新判断现在该继续说、停下来、插一句，还是等你说完。
所以你可以打断它，它会停；你不说话，它能判断这是在思考还是话讲完了。
你拿个东西到摄像头前，它一边跟你说话，一边还能看你手上到底在干什么。
这个区别其实很大。
过去的实时语音模型解决的是“怎么让 AI 和人自然地说话”。
Griffin想做的是怎么让 AI 像人一样参与一场面对面的互动。
这让我想到了著名AI圣经电影《Her》。
最后需要提一下的是在 NVIDIA 的 VideoFDB 全双工音视频 Benchmark 里，Griffin-Lite 目前 generation 和 perception 两项都是第一。
生成侧 3.83 分，人类参考是 3.92；感知侧 3.73，人类是 4.20。Ta
所以我感觉，下一代 AI Agent 的 UI 可能真的会发生一次变化。
不是你打开一个 Chatbot，对着输入框想 Prompt。
而是它就在摄像头另一边。
你看着它，它也看着你。
而且这次，已经有接近一半的人没认出来了。
Introducing Griffin, the first model to pass the video Turing test.
48% of people who talked to it live thought it was a real human. Previous systems have had a pass rate <3%. It is #1 on NVIDIA's benchmark for full-duplex AI video.
It’s the first Human Interaction Model (HIM).
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刚刚， Tibo表示，GPT-6.1 Sol基本已经成了他们有史以来需求最高的模型之一（这个话好像听过🤣。
而且不是只在 ChatGPT 里火。
API 和订阅端的需求都非常高，ChatGPT 和 Codex 一度处于重负载状态。
OpenAI 现在已经在紧急扩容，Tibo 表示接下来几个小时速度会明显改善，最终接近现在的 2 倍。
GPT-6.1 Sol is our most demanded model pretty much ever both across both the API and subscriptions.
Within ChatGPT & Codex, we were under heavy load, but have brough more capacity online and the speed should get much better in the coming hours, reaching almost twice the speed compared to what we served yesterday.
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太牛逼了，A股上市芯片公司寒武纪前高管向公司索赔278亿元🤯
刚看到昨天寒武纪发的公告，公司原副总经理梁军把对寒武纪的索赔金额，从42.87亿元直接提高到了278.32亿元。
梁军2022年初从寒武纪离职。
按照寒武纪的说法，公司随后依据梁军本人签署的《持股计划B》执行股权回购，但梁军拒绝配合，双方从2023年开始一路打官司。
到现在，梁军和寒武纪股权激励平台、管理主体之间相关的案件一共已经有6起，梁军全部败诉，其中回购案件已经进入司法强制执行阶段。
但事情还没完。
梁军另外以劳动争议为由，要求寒武纪赔偿他的股权激励损失。
一开始索赔42.87亿，现在直接改成了278.32亿，涨了差不多6.5倍。
这个278亿是怎么来的也很有意思。
根据公告，经过2025年度利润分配和资本公积转增股本后，相关份额间接对应的寒武纪股票增加到了约1717万股。
梁军计算损失时，采用的是寒武纪从2024年1月2日到提交申请期间的最高股价1620元/股。
也就是说，这个索赔金额基本是拿历史最高价去算自己失去的那部分股票值多少钱。
不过这里还是要强调一下：278.32亿目前只是梁军一方提出的诉讼请求（法院不太可能支持）。
这起劳动争议案件目前甚至还没有开庭。
寒武纪方面也明确表示不认可这一诉求，认为此前生效判决已经确认梁军离职触发了股份回购条款。
278亿是什么概念。
很多上市公司一辈子的利润都未必有这么多。
这是我见过金额最离谱的离职高管股权纠纷之一了。。。。
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刚刚，白宫把 Google、Anthropic、Meta、OpenAI、xAI、NVIDIA 拉到了一起，签了一份《White House Accord on Super Intelligence》。
在场签字的人都是美国现在最核心的 AI 领导者：Sundar Pichai、Dario Amodei、Mark Zuckerberg、Greg Brockman、Elon Musk、Jensen Huang，以及特朗普（aha）。
我仔细看了下协议，篇幅其实非常短，但里面有一条挺有意思：
前沿模型公司需要建立内部控制，持续监测模型在网络安全、生物安全、化学威胁等领域的能力和对齐情况，并确保模型不会以非预期方式 hack 或访问技术系统。
这基本就是把这段时间越来越频繁出现的 Agent 越权、模型逃逸、自动化网络攻击问题，正式加到白宫文件里管控了。
整个协议实际上要求了四层机制：
模型训练和部署阶段的内部安全控制；
独立的内部团队负责检查这些控制是否真的有效；
引入外部独立审计或评估机构；
董事会设立独立委员会，直接监督这些安全问题。
但这目前不是法律，而是一份自愿协议（意味着没屁用）。
北美的太阳特朗普把它称为 morally binding，也就是道义上的约束。
协议里还写了一句，未来可能有必要把这些措施进一步写进法律或监管。
几家公司之后也会定期开会，继续制定共同的安全标准和最佳实践。
顺便还有个很抽象的细节：这份讨论 Super Intelligence 的白宫文件，在特朗普签名下面把 President of the United States 写成了 President of the Unites States。
人类开始治理超级智能的第一天，先把自己国家名字拼错了🤣
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